- dr Mariusz Cholewa, Współprzewodniczący Rady Programowej Data Economy Congress, CEO BIK & President ACCIS
- Szymon Wałach, Współprzewodniczący Rady Programowej Data Economy Congress Wiceprezes Zarządu, InPost
DANE JAKO STRATEGIA BIZNESOWA – SKALOWALNOŚĆ BIZNESU, BUDOWANIE KULTURY DANYCH I ŚWIADOMOŚCI W ORGANIZACJI
Skuteczne zarządzanie danymi jako wsparcie celów biznesowych i efektywności operacyjnej organizacji, jak budowanie kultury innowacji może przygotować zespoły do skutecznego wdrażania projektów opartych na danych
- Skuteczne zarządzanie danymi, jako narzędzie wspierające osiąganie celów biznesowych i zwiększanie efektywności operacyjnej
- zastosowanie, skalowanie POC’ów w rozwoju projektów
- Data Governance i holistyczne spojrzenie na transformację organizacji
- jak przekształcić organizację w przedsiębiorstwo oparte na danych
- strategia i kaskadowanie przedsięwzięć “w dół”
- jak unikać pozornych “zielonych świateł” w implementacji
- Budowanie odpowiedzialności za dane w organizacji
- rola liderów w promowaniu kultury danych – strategia budowania zaangażowania pracowników, kadry managerskiej oraz zarządów w dbałość o dane
- Kultura wdrażania innowacji – jak przygotować organizację do wdrożeń
- technostres, a promowanie wartości, które wspierają innowacyjność, współpracę i adaptację do zmian
- cross-sektorowe umiejętności w zespołach
DATA CITY – TRANSFORMACJA CYFROWA W SEKTORZE PUBLICZNYM I ZARZĄDZANIE MIASTAMI PRZYSZŁOŚCI
Jak zaplanować miasto dostępne dla wszystkich? Otwarte dane, aspekty regulacyjne, budowanie potencjału miast oraz MŚP
- Holistyczne podejście do planowania miast przyszłości
- Otwarte dane i zintegrowana infrastruktura informatyczna na rzecz społeczeństwa – czy to możliwe?
- Analityka geolokalizacyjna
- Regulacyjne aspekty przekazywania i przepływu danych – jak tworzyć transparentny i demokratyczny dostęp do danych publicznych
- Jak miasta i MSP mogą budować swój potencjał bez budżetu na Data Scientist’ów?
- Czy Polska ma szansę stać się liderem technologicznym w Europie?
PORTFEL TOŻSAMOŚCI CYFROWEJ – BEZPIECZEŃSTWO I ZAUFANIE W ERZE CYFROWEJ
Rozwój i regulacje cyfrowej tożsamości, uwierzytelnianie danych oraz wpływ technologii kwantowych na bezpieczeństwo danych
- eIDAS 2.0 – aktualny stan projektu z perspektywy różnych branż
- Regulacje prawne dotyczące ochrony prywatności i danych osobowych
- Darmowy kwalifikowany podpis elektroniczny dla Obywatela
- Dlaczego niektóre organizacje wciąż nie korzystają z możliwości podpisu cyfrowego?
- Upowszechnienie Portfela Tożsamości cyfrowej – czego potrzebujemy
- Prywatność – czy metody uwierzytelniania stosowane w cyfrowych portfelach tożsamości są wystarczająco skuteczne i bezpieczne w obecnym tempie rozwoju technologii
- Przyszłość Podpisu Zaufanego i mObywatela w kontekście projektu Portfela Cyfrowego
GREEN ORGANIZATION – TECHNOLOGIE WSPIERAJĄCE CELE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU
Jak prowadzić biznes odpowiedzialnie, uwzględniając etyczne praktyki, ESG oraz transformację cyfrową
- Etyczne i odpowiedzialne praktyki biznesowe – jak przeprowadzać transformację cyfrową uwzględniając społeczną odpowiedzialność biznesu
- Zastosowanie nowoczesnych technologii i AI w procesie transformacji energetycznej
- optymalizacja zużycia energii, predyktywne utrzymanie i zarządzanie infrastrukturą i mierzenie efektów transformacji energetycznej
- Potencjał algorytmów uczenia maszynowego w raportowaniu korporacyjnym – jak rozwijać strategie ESG w organizacji
- ESG w MŚP – od czego zacząć?
- Budowanie zaufania, lojalności i zadowolenia klientów poprzez odpowiedzialne strategie biznesowe
ORGANIZACJA W ERZE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI – WYZWANIA, MOŻLIWOŚCI I ODPOWIEDZIALNOŚĆ
BLOK
Wyzwania i możliwości związane z wdrażaniem rozwiązań sztucznej inteligencji w nowoczesnych przedsiębiorstwach oraz kwestie odpowiedzialności, przejrzystości i interpretowalności AI, z perspektywą na przyszłość organizacji i edukacji
- Wyzwania i możliwości dla nowoczesnych przedsiębiorstw – jak jesteśmy przygotowani na wprowadzenie rozwiązań AI’owych w organizacjach?
- Jak adekwatnie dobierać rozwiązania AI’owe do potrzeb naszej organizacji?
- Sprawiedliwość i przejrzystość – kto ponosi odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez systemy?
- Rola Sztucznej Inteligencji w Cyberbezpieczeństwie Organizacji – wykrywanie zagrożeń i incydentów, predykcja zagrożeń
- Ograniczenia i wyzwania w interpretowalności AI – jak zwiększyć zrozumiałość działania algorytmów?
- Jak będą wyglądały organizacje przyszłości – perspektywa do roku 2034 roku
- Ewolucja edukacji – czego powinniśmy uczyć dzieci?
3 x BEST PRACTICES
Case study Przykłady działających wdrożeń AI – praktyczna prezentacja implementacji rozwiązań.PRZYGOTOWANIE ORGANIZACJI I DANYCH DO WDROŻENIA NAJNOWSZYCH TECHNOLOGII
3 x Case study CDOs
PRZEMYSŁ 5.0 – ZWIĘKSZENIE EFEKTYWNOŚCI I OPTYMALIZACJA PRODUKCJI
Jak technologie w przemyśle 5.0 mogą zwiększać efektywność i optymalizować produkcję?
- Integracja systemów ERP i MES w celu optymalizacji produkcji
- Zmiany legislacyjne w dostępie do danych produkcyjnych – co to oznacza dla producentów
- IoT i zbieranie danych w czasie rzeczywistym – jakie ma znaczenie zbieranie danych z hali produkcyjnej
- Kontekstualizacja danych w fabrykach 5.0
- Sztuczna inteligencja, robotyka, druk 3D i IoT – jaka jest wizja przyszłości dla przemysłu
JAKA BĘDZIE PRZYSZŁOŚĆ I TRENDY W ZARZĄDZANIU DANYMI
Wyzwania, strategie i korzyści dla integracji i zarządzania danymi w organizacjach, szczególnie w kontekście decentralizacji danych, jakości danych, Master Data Management oraz współpracy zespołów wielopokoleniowych
- Data Mesh – decentralizacja danych w organizacji – praktyczne wyzwania i korzyści
- Jakie są praktyczne zastosowania architektur dbające o jakość danych – jak efektywnie przekształcać istniejące struktury danych?
- Strategie zarządzania danymi o kluczowym znaczeniu (Master Data Management) – jak utrzymać spójność i integralność danych przy ich decentralizacji?
- Trudności w integracji nowoczesnych systemów ze starymi
- Wyzwania związane z wielopokoleniowością i budowanie kompetencji w zespołach – edukacja, motywacja i umiejętność pracy na danych
Aktualizacja 7.03.2024r.
