Do 28 lipca trwają konsultacje programowe związane z agendą jesiennej edycji wydarzenia.
Jesteśmy otwarci na Państwa sugestie oraz propozycje tematów, które posłużą do zbudowania finalnego programu wydarzenia.
Prosimy o przesyłanie sugestii mailowo na adres: a.wesolowska@mmcpolska.pl
Serdecznie zachęcamy do dzielenia się swoimi pomysłami!
Program 2. Data Economy Congress
9-10 Października 2023
Dzień I
8:30 - 9:00
Rejestracja Gości
9:00 – 9:30
Uroczyste otwarcie konferencji i wystąpienie Przewodniczących
9:30 – 9:50
CZY AI NAS ZJE? Keynote Speech
9:50 – 11:20
COOPERATE OR DIE
11:20 – 12:10
CYFROWA REWOLUCJA POLSKIEGO SPOŁECZEŃSTWA
12:10 – 12:45
Przerwa
12:45 – 14:45
ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ORGANIZACJACH
14:45 – 15:45
DATA ECONOMY W PERSPEKTYWIE EUROPEJSKICH I KRAJOWYCH REGULACJI
15:45
Lunch
Dzień II
8:30 – 9:00
Rejestracja Gości
9:00 – 9:10
Otwarcie drugiego dnia konferencji
9:10 – 12:25
DANE W DZIAŁANIU
9:10 – 10:15
cz.1 PERSONALIZACJA DOŚWIADCZEŃ KLIENTÓW
10:15 – 11:10
cz.2 NOWA ERA CYBERZAGROŻEŃ
11:10 – 12:00
cz.3 DATA FOR THE FUTURE
12:00 - 12:25
cz.4 PRZYSZŁOŚĆ RAPORTOWANIA ESG W ERZE DANYCH
12:25 – 13:00
Przerwa
13:00 – 15:15
PLATFORMA WIEDZY – best practices sharing
13:00 – 13:30
cz.1 TECHNOLOGIE W TRANSFORMACJI CYFROWEJ FIRM
13:30 – 14:30
cz. 2 NOWOCZESNE ARCHITEKTURY I TECHNOLOGIE DANYCH
14:30 – 15:15
cz. 3 DATA QUALITY
15:15 – 15:45
CYFROWA PRZYSZŁOŚĆ ENERGETYKI
15:45
Lunch
Szczegółowy Program Data Economy Congress
Dzień I
Dzień II
8:30 - 9:00
Rejestracja Gości
9:00 - 9:10
Otwarcie Konferencji
BLOK INAUGURACYJNY COOPERATE OR DIE
9:10 - 9:30
Wystąpienie inauguracyjne Przewodniczących Rady Programowej
- dr Mariusz Cholewa, Współprzewodniczący Rady Programowej Data Economy Congress, Prezes Zarządu BIK / CEO, ACCIS
- Szymon Wałach, Współprzewodniczący Rady Programowej Data Economy Congress, Wiceprezes Zarządu, InPost
9:30 - 9:50
CZY AI NAS ZJE?
Keynote speech
- prof. Andrzej Dragan, fizyk teoretyk, popularyzator nauki, Uniwersytet Warszawski, National University of Singapore
9:50 - 10:50
Cooperate or die – współpraca międzysektorowa w Data Economy
Debata inauguracyjna
- Jak branże mogą wzajemnie od siebie czerpać i inspirować się wykorzystywaniem danych?
- Sektorowe platformy wymiany danych – krok milowy w kierunku współdzielenia informacji
- Rola AI we współpracy międzysektorowej
- Współdzielenie danych między firmami komercyjnymi. Czy firmy są gotowe na szeroką współpracę?
- Jak duże koncerny technologiczne wpływają na rozwój gospodarki jutra?
- Dysproporcja wiedzowa – dostosowanie języka i zaawansowania tematycznego do różnych sektorów i spółek
- Intelligence Driven Organization
- dr Mariusz Cholewa, Współprzewodniczący Rady Programowej; Prezes Zarządu, Biuro Informacji Kredytowej / CEO, ACCIS
- Bożena Leśniewska, Wiceprezes zarządu ds. Rynku Biznesowego, Orange Polska
- Karol Jaroszewski, Head of Data Science Lab, CEE, Visa, Data Science Lab
- Olgierd Cieślik, Prezes Zarządu, Totalizator Sportowy*
- Marcin Kuśmierz, Prezes Zarządu, Shoper.pl*
10:50 - 11:05
Jak innowacje tworzone przez koncerny międzynarodowe mogą wpłynąć na zrównoważoną transformacje polskiego biznesu
Case study
- Dariusz Kwieciński, Managing Director/CEO, Fujitsu Poland
BLOK CYFROWA REWOLUCJA POLSKIEGO SPOŁECZEŃSTWA
11:05 - 11:55
Cyfrowa rewolucja polskiego społeczeństw
Debata
- Wykorzystanie danych dla dobra społeczeństwa – partnerstwo firm, administracji publicznej i organizacji społecznych
- Jak przygotować dzieci i młodzież (przyszłych pracowników i konsumentów) na funkcjonowanie w cyfrowym świecie – ochrona tożsamości, dane wrażliwe itp.
- Budowa świadomości o zagrożeniach związanych z udostępnianiem danych pokolenie Z i Silver Generation?
- Odpowiedzialność rynku – wpływu działań podejmowanych przez firmy na społeczeństwo
- Dawstwo danych jako sposób etycznego i szerokiego dostępu do danych. Jak zachęcać obywateli do wyrażania zgody na dzielenie się danymi z instytucjami?
- Potencjał cyfrowej tożsamości mObywatel, rozporządzenie eIDAS
- Jak ubóstwo danych i wykluczenie cyfrowe w Polsce może wpłynąć na zmniejszenie konkurencyjności Polski na arenie międzynarodowej?
- Ligia Kornowska, Chairperson of the Board, Data Lake
- Michał Kanownik, Prezes Zarządu, Związek Cyfrowa Polska
- dr Anna Kalinowska-Balcerzak, Co-Founder & CEO, BITECH ThinkTank
- Piotr Biegun, Chief Operating Officer, Algolytics Technologies
- Przedstawiciel GUS
- Przedstawiciel KIR
- Przedstawiciele spółek technologicznych
- Beata Jarosz, CEO, Future Collars, Inicjatorka, Woman in IT
11:55 - 12:05
Współdzielenie informacji publicznej i danych prywatnych
Firechat
- Sławomir Grzelczak, Prezes Zarządu, Biuro Informacji Gospodarczej InfoMonitor; Wiceprezes Zarządu, Biuro Informacji Kredytowej
- Przedstawiciel sektora public
12:10 - 12:45
Przerwa
BLOK ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ORGANIZACJACH
12:45 - 13:15
Best practices shearing
12:45 - 12:55
Implementacja Generatywnej AI w Żabce – studium przypadku
Case study
- Tomek Głowacki, Head of Data Science, Żabka Polska
12:55 - 13:05
Automatyzacja sprawdzania zgodności ekspozycji towarów z planogramem
Case study
- Krystian Wróbel, Starszy Analityk Data Science, Grupa NEUCA
13:05 - 13:15
Case study
Case study
13:15 - 14:15
Zastosowanie sztucznej inteligencji w organizacjach
Debata
- Jakie zmiany przyniosły ostatnie 10-12 miesięcy?
- Jaką przyjąć strategię w swojej organizacji wobec postępujących zmian na rynku AI?
- Benefity płynące z wykorzystania AI
- Budowanie konkurencyjności biznesu opartej na rozwiązaniach AI i ML
- Nowe kompetencje na rynku pracy, obawy pracowników, niepokoje społeczne
- Poziom dojrzałości/zaangażowania/adaptacji organizacji w obszarze AI: czy jest
taki
sam w poszczególnych branżach? Czy mamy podobne cele i bariery?
- Wykorzystywane modele AI: Machine Learning, Auto-ML, chat-boty, generatywne AI
- Optymalna struktura / Skala organizacyjna obsługi AI – nowy poziom data driven organizacji
- Planowane kierunki rozwoju
- Eliza Bujnowska, Head of Analytics & AI, CCC
- dr hab. inż. Jerzy Surma, Instytut Informatyki i Gospodarki Cyfrowej, Szkoła Główna Handlowa
- Jarosław Królewski, CEO/Founder, Synerise
- Kamil Konikiewicz, Head of Data Science, Allegro*
- Mateusz Bazan, CEO/Founder, EBIS
- Dariusz Kwieciński, Managing Director/CEO, Fujitsu Poland
- Robert Woźniak, CEO & Founder, Strategic Advisor, Elitmind CEE*
14:15 - 14:30
AI w medycynie - gdzie jesteśmy, dokąd zmierzamy?
Case study
- Bernard Gołko, General Manager & Management Board Member, Solution One Investment Fund
14:30 - 14:45
Przykłady zastosowania AI w sektorze ubezpieczeń, analizy ryzyka i wykrywania fraudów
Case study
BLOK DATA ECONOMY W PERSPEKTYWIE EUROPEJSKICH I KRAJOWYCH REGULACJI
14:45 - 15:00
Regulacje na poziomie Unii Europejskiej – co z tego wynika dla Polski?
Wprowadzenie do tematu
15:00 - 15:45
Regulacje i dobre praktyki w obszarze data economy
Debata
- Dostosowanie rynku do przepisów Data Governance Act
- Perspektywa instytucji publicznych
- Perspektywa firm komercyjnych
- Nowe obszary prowadzenia działalności gospodarczej:
- Usługi związane z pośrednictwem danych
- Altruizm danych
- Jak Data Governance Act wpłynie na przepływ i dzielenie się danymi między uczestnikami rynku?
- AI Act
- Dane wykorzystywane do trenowania modeli sztucznej inteligencji w kontekście przepisów prawa autorskiego
- Aspekty etyczne wykorzystania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
- Jak tworzyć regulacje zapewniające jakość danych wykorzystywanych przez AI?
- Robert Pławiak, CIDO / CTO, Polpharma
- Tomasz Garbowski, CIO, Członek Zarządu ds. IT i Projektów, LuxMed*
- Paweł Tymczyszyn, Wiceprezes Zarządu nadzorujący obszar IT & RODO, Alior Bank
- Ilona Łepkowska, Prezes Zarządu, Gildii Scenarzystów Polskich
- Przedstawiciel Deloitte
- Przedstawiciel Kancelarii Prawnej
8:30 - 9:00
Rejestracja Gości
9:00 - 9:10
Otwarcie drugiego dnia konferencji
BLOK DANE W DZIAŁANIU
cz.1 PERSONALIZACJA DOŚWIADCZEŃ KLIENTÓW
9:10 - 10:00
Personalizacja doświadczeń klientów
Debata
- Elementy personalizacji i profilowania w procesie produkcji treści
- Personalizacja a privacy – personalizacja produktów uzależniona od profilowania klienta
- Analiza produktów pod kątem przyszłych potrzeb konsumentów
- Potencjał narzędzi AI w customer journey
- New generation CRM (customer relationship management) oparty na rozwiązaniach machine learning
- Alternatywne formy identyfikacji i profilowania użytkowników (zamiast cookies)
- Marcin Choiński, Data & AI Department Director, TVN Warner Bros. Discovery
- Łukasz Michalczyk, CDO, Link 4
- Joanna Kowal, Data Science Manager, Allegro Pay
- Karim Sylla, CDO, Żabka
- Przedstawiciel Deloitte
- Edyta Tararuj, Dyrektor Biura Rozwoju Produktów, PKO Bank Polski*
10:00 - 10:15
Bez anonimizacji nie ma zaufania. Bez zaufania nie ma gospodarki opartej na danych
Case study
- Karol Jaroszewski, Head of Data Science Lab, CEE, Visa, Data Science Lab
cz.2 NOWA ERA CYBERZAGROŻEŃ
10:15 - 11:00
Nowa era cyberzagrożeń
Debata
- Czy security powinno być zapewniane na zewnątrz firmy, czy wewnątrz firmy?
- Kształtowanie cyberodporności w organizacji:
- zapewnienie zdolności do reagowania i przeciwdziałania różnego rodzaju ryzykom
- dostosowywanie sposobu działania do zmieniających się wyzwań i zdarzeń
- Jak zapobiegać i bronić się przed zagrożeniami wynikającymi z wykorzystania
nowoczesnych technologii (m.in. deep fake)?
- Detekcja i zarządzanie incydentami z wykorzystaniem AI
- Współpraca CISO/CSO i CDO
- Bezpieczeństwo i prywatność w fazie projektowania (Security and Privacy by Design)
- Jak doświadczenia branży bankowej przekuć na dobre praktyki w innych sektorach?
- Paweł Szymczak, Prezes Zarządu, NASK S.A.
- Artur Drobiecki, VP Sales, Limitless Technologies
- Agnieszka Szopa-Maziukiewicz, Prezes Zarządu, Digital Fingerprints*
- Lucyna Szaszkiewicz, CEO & CO-FOUNDER, 1STRIKE.IO
- Bartosz Zieliński, Chief Information Security Officer, CIECH Group*
- Przedstawiciel Deloitte
11:00 - 11:10
Projekt OpenFact w zapobieganiu szerzenia fake newsów
Case study
- Witold Abramowicz, Profesor Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
cz.3 DATA FOR THE FUTURE
11:10 - 12:00
Data For The Future
Debata
- Rola otwartego przepływu danych dla rozwoju gospodarek
- Materializacja w świecie innowacyjności. Czy nowe narzędzia spowodują wzrost produktywności i efektywności?
- Employee experience – spojrzenie wewnątrz firm. Pożądane nowe kompetencje na rynku, reskilling pracowników, budowanie nowych kadr
- Jak zwiększyć konkurencyjność podmiotów administracji państwowej i samorządowej na rynku pracy sektora IT?
- Wyzwania koncepcji ESG. Potencjał danych we wspieraniu wysiłków na rzecz budowania zrównoważonych społeczeństw, miast i gospodarek
- Ligia Kornowska, Chairperson of the Board, Data Lake
- Tomasz Rychter, Dyrektor Pionu Innowacji i Jakości, Centralny Ośrodek Informatyki
- prof. dr hab. inż. Andrzej Szarata, Dziekan Wydziału Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska
- Konrad Ślusarczyk, Director, Government Engagement CEE Visa
- Marcin Bednarski, Director of Data Science Department, PKO Bank Polski*
- Karol Jaroszewski, Head of Data Science Lab, CEE, VISA
cz.4 PRZYSZŁOŚĆ RAPORTOWANIA ESG W ERZE DANYCH
12:00 - 12:25
Przyszłość raportowania ESG w erze danych
Debata 3+1
- Wykorzystanie analizy danych w raportowaniu ESG
- Jak technologie analizy danych, w tym uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, pomagają w identyfikowaniu kluczowych wskaźników ESG oraz trendów i wzorców.
- Przykłady analizy danych wspierającej identyfikację ryzyka ESG i możliwości doskonalenia działań firmy.
- Wyzwania w zbieraniu i weryfikacji danych ESG
- Integracja ESG w strategię biznesową. Jak raportowanie ESG może wpływać na rozwój i reputację firmy?
- Ewa Kosmala, Global Sustainability Director, Selena Group
- Rafał Bednarek, Wiceprezes Zarządu, BIK
- Piotr Rówiński, Partner, ESG Risk Management Leader, PwC
- Małgorzata Jarczyk-Zuber, Chief ESG Innovation Officer, ING Bank Śląski*
- Aleksandra Trojanowska, Co-Founder & Managing Director, Algorable
12:25 - 13:00
Przerwa
BLOK PLATFORMA WIEDZY – BEST PRACTICES SHARING
cz.1 TECHNOLOGIE W TRANSFORMACJI CYFROWEJ FIRM
13:00 - 13:30
Technologie w transformacji cyfrowej firm
Debata
- Chmura czy własne Data Center? Analiza potrzeb i potencjalnych wymagań organizacji
- Poszukiwanie źródeł finansowania transformacji
- Państwowe instrumenty finansowania transformacji przedsiębiorstw
- Bezpieczeństwo chmury – ochrona danych i procesów w niej zachodzących, czy procesy są bezpieczne i jak należy je zabezpieczać?
- Bezpieczeństwo urządzeń IoT i systemów przemysłowych
- Perspektywa dostawców rozwiązań chmurowych;
- zapewnienie bezpieczeństwa danych klientów
- wdrażanie nowych modeli biznesowych
- Czynnik ludzki – jak przygotować i szkolić pracowników?
- Andrzej Miron, Członek Zarządu ds. technologii & CIO, Nationale-Nederlanden
- Błażej Szczecki, Wiceprezes Zarządu nadzorujący Pion Technologii i Operacji, Bank Pekao
- Tomek Jamiński, Head of Data Science, Grupa OLX
- Jarosław Kwiecień, Szef Pionu Technologii CIO/CTO, Citi Handlowy
- Ryszard Bryła, IT Manager, PKP Intercity*
- Robert Wójcicki, CDO, Adamed Pharma S.A.*
cz.2 NOWOCZESNE ARCHITEKTURY I TECHNOLOGIE DANYCH
13:30 - 13:45
Data Mesh i decentralizacja zarządzania danymi w Banku – czy to możliwe? Co w praktyce oznacza Produktyzacja Danych?
Case study
- Marek Chlebicki, Dyrektor Strategii i Transformacji IT, Raiffeisen Bank International
13:45 - 14:15
Nowoczesne architektury i technologie danych
Debata ekspertów 3+1
- Przebudowa systemów architektury danych, integracja systemów legacy
- Jak zaplanować i wprowadzać koncepcję data mesh w firmie?
- Tworzenie i zarządzanie modelem danych – model architektoniczny czy dynamiczny?
- Master data management – jak zacząć i gdzie ulokować punkt ciężkości w systemach źródłowych czy raportowych?
- Emil Andryszczyk, Dyrektor Biura Digitalizacji Produkcji, ORLEN SA
- Marek Chlebicki, Dyrektor Strategii i Transformacji IT, Raiffeisen Bank International
- Renata Bratkowska, Chief Data Officer, Grupa NEUCA
14:15 - 14:30
Budowa rozwiązań AI może być prosta, czyli jak nie dać się ograć Sztucznej Inteligencji
Na przykładzie kilkudziesięciu wdrożeń z obszaru szerokiego AI (ML/AutoML, OpenAI/Chat Bots) pokażemy jak nie dać się ograć technologii, procesom i samym sobie, a przynieść organizacji wartość.
Prezentacja
- Robert Woźniak, CEO & Founder, Strategic Advisor, Elitmind CEE*
cz.3 DATA QUALITY
14:30 - 15:00
Data Quality
Debata ekspertów
- Data Stewardship – niezbędny element w każdej organizacji?
- Jakość danych jako kluczowy aspekt implementacji rozwiązań AI i ML w organizacji
- Proces demokratyzacji danych, otwarte dane publiczne i komercyjne
- Zarządzanie zasilaniem segmentacją, kontekstualizacją oraz udostępnianiem i dostępem do danych z wykorzystaniem data platform
- Przyszłość data governance w organizacjach – struktura, wyzwania, jakość danych
- Tomasz Nitsch, Chief Data Officer, Millenium Bank, President of DAMA Poland Chapter
- Piotr Pietrzyk, Head of Data Governance, AVON
- Marcin Woch, Chief Executive Officer, Algolytics Technologies
- Andrzej Grochowalski, CIO, Leroy Merlin
- Dariusz Gałęzowski, CDO, Director of Data Management Office, Bank Gospodarstwa Krajowego*
- dr hab. inż. Aleksander Orłowski, Profesor, Gdańsk University of Technology*
15:00 - 15:15
Wypław jakości danych na efektywność operacyjną i wykrywanie nadużyć
Case study
- Piotr Biegun, Chief Operating Officer, Algolytics Technologies
BLOK CYFROWA PRZYSZŁOŚĆ ENERGETYKI
15:15 - 15:45
Energetyka w epoce cyfrowej rzeczywistości czyli “przeklęte dane z sieci”
Debata 3+1
- Najbardziej aktualne problemy sektora energetyki
- Jakie skutki niesie za sobą duża skala odmów przyłączeń nowych instalacji wytwórczych do sieci przesyłowej i sieci dystrybucyjnej
- Demokratyzacja danych oraz dostęp do danych i modeli sieci dystrybucyjnych
- Centralny System Informacji Rynku Energii (CSIRE) – największe wyzwanie dla krajowej branży energetycznej
- Jak efektywnie przyspieszyć transformację polskiej elektroenergetyki?
- Artur Groszek, IT Executive Director, ORLEN S.A.*
- Leszek Chwalik, Wiceprezes Zarządu, TAURON Obsługa Klienta
- Henryk Mucha, Prezes Zarządu PGNIG Obrót Detaliczny*
- dr inż. Ireneusz Wochlik, Członek Zarządu, Fundacja AI LAW TECH
*) Osoby, których udział jest w trakcie potwierdzania.
Organizator zastrzega sobie prawo do zmian w agendzie
Aktualizacja 19.09.2023
Aktualizacja 19.09.2023
Ramy Programowe
COOPERATION OR DIE
krótka debata ekspertów/prezentacja
DANE W DZIAŁANIU
Personalizacja doświadczeń klientów
Debata CDOs
Case study
Technologie chmurowe w rozwoju firm
Debata 2+1/fire-chat/prezentacje rozwiązań
Systemy architektury danych
Debata ekspertów 3+1
Best practice sharing - najskuteczniejsze przykłady
Best practice sharing
Dyskusja 2+2+2
- Intelligence Driven Organization / Cooperation or die
- Dane dla przyszłości - najbardziej spektakularne transformacje cyfrowe
- Współpraca międzysektorowa w kontekście Data Economy
- Jak branże mogą wzajemnie od siebie czerpać i inspirować się wykorzystywaniem danych?
- Różne potrzeby i zaawansowania technologicznego między sektorami
- Jak duże koncerny technologiczne wpływają na rozwój gospodarki jutra?
krótka debata ekspertów/prezentacja
DANE W DZIAŁANIU
Personalizacja doświadczeń klientów
Debata CDOs
- Potencjał narzędzi AI w customer journey
- Elementy personalizacji i profilowania w procesie produkcji treści
- Personalizacja a privacy – personalizacja produktów uzależniona od profilowania klienta
- Analiza produktów pod kątem przyszłych potrzeb konsumentów
- New generation CRM (customer relationship management) oparty na rozwiązaniach machine learning
- Alternatywne formy identyfikacji użytkowników (zamiast cookies) do profilowania i badania użytkowników
- Przykłady w E-commerce
Case study
Technologie chmurowe w rozwoju firm
Debata 2+1/fire-chat/prezentacje rozwiązań
- Wdrażanie rozwiązań chmurowych jako element transformacji cyfrowej organizacji
- Zwiększenie wydajności firmy – skalowanie zasobów w zależności od potrzeb
- Perspektywa dostawców rozwiązań chmurowych;
- zapewnienie bezpieczeństwa danych klientów
- Wdrażanie nowych modeli biznesowych
- Wynajmowanie mocy obliczeniowej do realizacji konkretnych zadań/celów
- Chmura czy własne Data Center? Analiza potrzeb i potencjalnych wymagań organizacji
- Rozwiązania chmurowe w kontekście rewolucji AI
Systemy architektury danych
Debata ekspertów 3+1
- Przebudowa systemów architektury danych, integracja legacy systems
- Jak zaplanować i wprowadzać koncepcję data mesh w firmie?
- Tworzenie i zarządzanie modelem danych – model architektoniczny czy dynamiczny?
- Master data management – jak zacząć i gdzie ulokować punkt ciężkości w systemach źródłowych czy raportowych?
- Przyszłość data governance w organizacjach – struktura, wyzwania, jakość danych
Best practice sharing - najskuteczniejsze przykłady
- Sektor bankowy
- Sektor technologiczny
- Sektor medyczny
Best practice sharing
- Jakość danych jako kluczowy aspekt implementacji rozwiązań AI i ML w organizacji
- Proces demokratyzacji danych
- Zarządzanie zasilaniem segmentacją, kontekstualizacją oraz udostępnianiem i dostępem do danych z wykorzystaniem data platform
- Data cleansing; garbage in, garbage out (GIGO)
Dyskusja 2+2+2
- Kształtowanie cyberodporności w organizacji:
- zapewnienie zdolności do reagowania i przeciwdziałania różnego rodzaju ryzykom
- dostosowywanie sposobu działania do zmieniających się wyzwań i zdarzeń
- Jak zapobiegać i bronić się przed zagrożeniami wynikającymi z wykorzystania nowoczesnych technologii (m.in. deep fake)?
- Jak doświadczenia branży bankowej przekuć na dobre praktyki w innych sektorach?
- Współpraca CISO/CSO i CDO
- Czynnik ludzki – jak przygotować i szkolić pracowników w obszarze cyberbezpieczeństwa?
- Działania operatorów infrastruktury krytycznej w obliczu potencjalnych cyberataków na systemy sektora energetycznego
DATA FOR THE FUTURE
Data For The Future
Debata
Speech
Speech/analiza problemu/debata 2+1
Speech/analiza problemu/debata 2+1
Case studies
Debata
Data For The Future
Debata
- Wyzwania instytucji publicznych w obszarze data economy
- Zasady udostępniania danych publicznych. Jakie są potencjalne zagrożenia?
- Jak zwiększyć konkurencyjność podmiotów administracji państwowej i samorządowej na rynku pracy sektora IT?
- Indeks gospodarki cyfrowej i społeczeństwa cyfrowego
- Rola otwartego przepływu danych dla rozwoju gospodarek
- Jak ubóstwo danych i wykluczenie cyfrowe w Polsce może wpłynąć na zmniejszenie konkurencyjności Polski na arenie międzynarodowej?
- Potencjał cyfrowej tożsamości mObywatel
- Światowe rozwiązania w zakresie dostępu do danych z rejestrów publicznych
- Dawstwo danych jako sposób etycznego i szerokiego dostępu do danych
- Jak zachęcać obywateli do wyrażania zgody na dzielenie się danymi z innymi instytucjami?
- Wyzwania koncepcji ESG. Potencjał danych we wspieraniu wysiłków na rzecz budowania zrównoważonych społeczeństw, miast i gospodarek
Speech
- Data Act, AI Act – nowe obowiązki dla przedsiębiorców
- Jak wejście w życia Data Governance Act wpłynie na dzielenie się danymi między uczestnikami rynku?
- Aspekty etyczne wykorzystania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
- Dane wykorzystywane do trenowania modeli sztucznej inteligencji w kontekście przepisów prawa autorskiego
- Regulacje przygotowywane w dialogu z biznesem - jak regulować, żeby nie hamować rozwoju technologicznego?
- Regulacje i przepisy AI, akty unijne w zakresie AI
Speech/analiza problemu/debata 2+1
- Centralny System Informacji Rynku Energii (CSIRE) – największe wyzwanie dla narodowej branży energetycznej
- Jak efektywnie przyspieszyć transformację polskiej elektroenergetyki?
Speech/analiza problemu/debata 2+1
- Polski rynek jako atrakcyjny hub dla sektora MedTech
- Dobra dostępność wysoko wykwalifikowanych pracowników
- Przechowywanie i przetwarzanie dużej ilości danych wrażliwych pacjentów – bezpieczeństwo danych
- Dzielenie się danymi w medycynie - jak zapewnić dostęp do danych dla B+R jednocześnie szanując prawo pacjenta do prywatności
- Zastosowanie rozwiązań AI w medycynie - szanse i zagrożenia
Case studies
- Sektor retail & e-commerce
- Sektor mediowy
- Sektor przemysłowy i produkcyjny
- Sektor finansowy
Debata
- Jaką przyjąć strategię w swojej organizacji wobec postępujących zmian na rynku / rewolucji AI?
- Benefity płynące z wykorzystania AI
- Budowanie konkurencyjności biznesu opartej na rozwiązaniach AI i ML
- Nowe kompetencje na rynku pracy, obawy pracowników, niepokoje społeczne
- Poziom dojrzałości/zaangażowania/adopcji organizacji w obszarze AI: czy jest taki sam w poszczególnych branżach?
Czy mamy podobne cele i bariery?
- Wykorzystywane modele AI: Machine Learning, Auto-ML, chat-boty, generatywne AI
- Optymalna struktura / Skala organizacyjna obsługi AI – nowy poziom data driven organizacji
- Planowane kierunki rozwoju
- Rola generatywnej sztucznej inteligencji w gospodarce opartej na danych