Relacja z I edycji DATA ECONOMY CONGRESS

DATA ECONOMY

Czym jest data economy? Odpowiedź jest dość intuicyjna, niemniej jednak, jak pokażemy na naszym projekcie, rzeczywistość jest bardziej skomplikowana – wymaga głębszej analizy. Data economy to nowy model gospodarki opartej o dane. W obecnym świecie nie można już efektywnie rozwijać się w żadnej branży bez zrozumienia i wykorzystania potencjału data. Podczas kongresu omówimy zarówno kwestie ekonomiczne i biznesowe, otoczenie rynkowe czy prawno-regulacyjne, jak i wsłuchamy się w perspektywę uczestników reprezentujących każdy sektor gospodarki. To wszystko prezentowane będzie przez pryzmat technologii – chmura, cybersecurity, narzędzia, analizy, jakość danych, sztuczna inteligencja etc. Nad zakresem tematycznym będą czuwać czołowi eksperci branży IT i tradycyjnych podmiotów gospodarki.
Rada Założycielska
Rada to międzysektorowe grono, którego celem jest wypracowywanie koncepcji i idei oraz wskazanie
kluczowych elementów niezbędnych dla rozwoju projektu. Do przystąpienia do Rady Założycielskiej
zaprosiliśmy kluczowe osoby z takich sektorów jak bankowość, energetyka, sieci handlowe
i retail, e-commerce, logistyka, telco & ICT, media.

Współprzewodniczący Rady Programowej Data Economy Congress, Prezes Zarządu BIK
Absolwent Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego. W 2005 r. uzyskał tytuł doktora nauk ekonomicznych w zakresie ekonomii. Ukończył również podyplomowe studia Bankowości i Finansów, specjalność bankowość inwestycyjna, organizowane przez Uniwersytet Guildhall w Londynie, Gdańską Akademię Bankową oraz Uniwersytet Gdański.
Pan Mariusz Cholewa w latach 1993 -1998 współpracował z Gdańską Akademią Bankową, m.in. jako członek zarządu, a jednocześnie brał udział w badaniach dotyczących restrukturyzacji finansowej przedsiębiorstw i banków, prowadzonych przez Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową. W latach 1995 -2003 wykładał na Uniwersytecie Gdańskim, na Wydziale Zarządzania. W okresie 2007 – 2010 był prezesem Zarządu Banku Rozwoju Cukrownictwa S.A. Od 1998 r. do 2013 r. związany z Bankiem Handlowym w Warszawie S.A. (Citi Handlowy), gdzie zajmował szereg stanowisk managerskich, a do kwietnia 2013 r. pełnił funkcję dyrektora Departamentu Strategii. Zasiadał w radach nadzorczych wielu spółek m.in. z branży bankowej, inwestycyjnej, ubezpieczeniowej oraz leasingowej w tym także w spółkach giełdowych. W latach 2012 – 2013 był członkiem Rady Nadzorczej Biura Informacji Kredytowej S.A.
Od czerwca 2013 r. pełni funkcję prezesa Zarządu BIK S.A. Jest także przewodniczącym Rady Nadzorczej Biura Informacji Gospodarczej InfoMonitor S.A.
Od 8 czerwca 2017 r. jest wiceprezesem Zarządu Association of Consumer Credit Information Suppliers, międzynarodowego Stowarzyszenia, zrzeszającego największą grupę rejestrów kredytowych na świecie.
- Dominika Bettman, Dyrektor Generalna, Microsoft Polska
- Janusz Cieszyński, Sekretarz Stanu ds. cyfryzacji, KPRM
- Artur Drobiecki, VP Sales, Limitless Technologies
- Krzysztof Dyki, Prezes Zarządu, ComCERT S.A. Grupa Asseco
- Łukasz Dyguła, Veritas
- Przemysław Furlepa, Wiceprezes Zarządu, BNP Paribas Bank Polska
- Paweł Gruza, Wiceprezes Zarządu kierujący pracami Zarządu Banku, PKO Bank Polski
- Zbigniew Jagiełło, Członek Rady Nadzorczej, Polski Standard Płatności
- Eryk Kłossowski, Prezes Zarządu, Polskie Sieci Elektroenergetyczne
- Jarosław Królewski, CEO/Founder, Synerise
- Adrian Kurowski, Dyrektor Visa w Polsce
- Marcin Kuśmierz, Prezes Zarządu, shoper.pl
- Jowita Michalska, Founder, Digital University
- Michał Pieprzny, Managing Director Poland, SAS Institute
- Piotr Piętka, CEO, Publicis
- Michał Potoczek, Prezes Zarządu, Chmura Krajowa
- Aleksandra Przegalińska-Skierkowska, Ekspertka AI, Profesor Akademia Leona Koźmińskiego
- Edyta Sadowska, Prezes Zarządu i Dyrektor Generalna, CANAL+ Polska
- Wojciech Sobieraj, Prezes Zarządu, Vodeno
- Sławomir Soszyński, Wiceprezes Zarządu, ING Bank Śląski
- Paweł Szymczak, Prezes Zarządu, NASK SA
- Piotr Zesiuk, Prezes Zarządu, MMC Polska
Grupa Docelowa
- Zarządy spółek sektora nowych technologii działające na terenie Polski
- CTO, CDO, CIO,
- Zarządy spółek sektorów tradycyjnych (plus dyrektorzy rozwoju, strategii, cyfryzacji, IT w tych podmiotach)
- bankowość
- ubezpieczenia
- sektor finanoswy w tym VC i PE
- energetyka w tym spółki dystrybycji i obrotu energią elektryczną oraz gazem
- sieci handlowe
- logistyka
- supply-chain
- telco & ICT
- Administracja publiczna w szczególności samorządowa
- Włodarze miast i osoby w miastach odpowiedzialne za technologie smart city
- Spółki ecosystemu fintech
- Retailerzy, marketplacy, e-commerce
- Social media, platformy streamingowe, grupy mediowe
- Twórcy nowych technologii, eksperci, influenserzy IT, entuzjaści i promotorzy nowych technologii, start-upy
- Analitycy-danych, data-scienentists, programiści


Ramy Programowe
- Dane jako zasób strategiczny w biznesie - jak je efektywnie wykorzystywać?
- Jak będzie wyglądała gospodarka przyszłości?
- Wpływ nowych technologii na gospodarkę danych
- Zastosowanie i potencjał danych generowanych w IoT
- Real-time economy (cyberbezpieczeństwo gospodarki czasu rzeczywistego: istota, wyzwania, proponowane modele działania, perspektywy rozwoju)
- Pragmatyczne techniki wdrażania kultury Data-Driven w organizacjach
- Rola analizy danych, wprowadzenie efektywności operacyjnej i oszczędności kosztów
- Jak dobrać właściwą strategię dla data lake, data warehouse, data hubs… data houses?
- Minimalizowanie ryzyk i zapewnienie płynnego działania systemów
- Wykorzystanie danych do efektywności kosztowej organizacji
- Rola no-code i low-code we współczesnej gospodarce
- Przyszłość marketingu i reklamy opartej na danych oraz sposoby wykorzystania danych przez firmy
- W jaki sposób mądrze podejmować decyzje organizacyjne np. produktowe lub produkcyjne w oparciu o dane?
- Every Digital Transformation needs ONA (Organization Network Analysis)
- Otwartość danych a korzyści społeczne (przykłady success-story w synergii tych dwóch domen)
- Business Intelligence na przykładzie analizy nieustrukturyzowanych danych (sposoby analizy danych o różnych charakterze i niejednolitej strukturze, transformacja→ analiza→ wnioskowanie→ wizualizacja)
- Anonimizacja i pseudonimizacja w zewnętrznych procesach przetwarzania danych
- Bezpieczeństwo danych w chmurze publicznej (sposoby zapewnienia bezpieczeństwa danych poza fizyczną lokalizacją ich właściciela/administratora)
- Cyberbezpieczeństwo systemu infrastruktury krytycznej w zapisach dyrektywy NIS2
- Open data economy - dylematem potencjału i niebezpieczeństwa
- Zagrożenia bezpieczeństwa związane z otwartymi bankowymi interfejsami API
- Jak Edukować klientów i budować balans pomiędzy szybkim tempem rozwoju technologii, a bezpieczeństwem jednostek?
- Podstawy międzysektorowej wymiany danych
- Otwarte źródła danych w Polsce – możliwości, braki, dostęp i używalność
- Otwarty dostęp do danych publicznych (możliwość wykorzystanie największej bazy danych w kraju - ZUS, księgi wieczyste)
- Procesy budujące wartość posiadanych danych
- Korzyści wynikające ze współpracy: monetyzacja, efektywność
- Data marketplace
- Nowe modele biznesowe
- Jak prowadzić efektywną działalność międzysektorową? Praktyczne zastosowanie strategii demokratyzacji danych
- Znaczenie zarządzania i przestrzegania przepisów dotyczących danych
- Mechanika open data w sytuacji przymusowych otwarć:
- otwarte dane publiczne
- otwarte dane prywatne
- Regulacje prawne przetwarzania danych a efektywność operacyjna i finansowa (problematyka rosnących obowiązków prawnych oraz ich niekorzystnego wpływu na działalność operacyjną, finanse i ograniczenia rozwojowe)
- Aktualne prace nad dyrektywami i regulacjami w UE w kontekście Data Economy
- Open Finance - szerszy dostęp do danych finansowych i kontroli nad nimi przez konsumentów
- Zaangażowanie sektora finansowego, bariery monetyzacji PSD2, PSD3
- RODO - dostosowanie do trendów rynkowych w przyszłości
- ESG poprzez pryzmat danych i regulacji
- Data science i analityka na drodze do osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju (zarządzanie zasobami, przeciwdziałanie zmianom klimatycznym)
- Zastosowanie sztucznej inteligencji oraz IoT w rozwiązaniach na rzecz efektywności energetycznej
- Transformacja cyfrowa w zgodzie z Europejskim Zielonym Ładem (np. opomiarowanie energochłonność cyfryzacji)
- AI i IoT - potencjał i niedoskonałości
- Sztuczna inteligencja w analizie danych medycznych (przykłady rzeczywistych korzyści, np. wspomaganie procesów decyzyjnych, analiza obrazu, analiza i synteza wyników badań itp.)
- Czego sztuczna inteligencja jeszcze brakuje?
- Możliwości wykorzystania danej technologii w różnych sektorach
- Analityka predyktywna oczekiwań i potrzeb klientów
- System rekomendacji produktowych oparty na technologii machine learning i personalizacji
- Tożsamość cyfrowa w świetle IV rewolucji przemysłowej (wyjaśnienie zagadnień, ukazanie perspektyw, szans i wyzwań)
- Analiza danych handlowych jako klucz do budowania lepszych doświadczeń klientów: hiperpersonalizacja, budowanie zaufania, programy lojalnościowe
- Sposoby pozyskania danych klienta, świadomość, kontrolowanie zgód, ryzyka
- Prognozowanie popytu i sprzedaży nowych produktów z wykorzystaniem ML
- Spojrzenie z perspektywy klienta końcowego - przystępność i dostępność danych oferowanych przez aplikacje. Wgląd w udostępniane przez nas dane, gdzie zostawiamy swój cyfrowy ślad i kto może go wykorzystywać
- Perspektywa generacji Z (nacisk na kwestie ekologiczne) - jak kształtować przyszłych menedżerów?
- Data responsibility. Jak odpowiedzialne wykorzystanie danych może przyspieszyć tworzenie zrównoważonego społeczeństwa?
- Dostęp a wykorzystanie infrastruktury informatycznej - Indeks gospodarki cyfrowej i społeczeństwa cyfrowego
- Dane dla nauki - jak biznes może udostępniać dane ośrodkom naukowym? Korzyści wynikające ze współpracy
*Powyższe tematy nie są agendą, jedynie tworzą jej zakres, a ich kolejność nie jest ostateczna.
Finalny kształt tematów i ostateczna kolejność bloków zostanie ustalona po zakończeniu konsultacji.








