DATA ECONOMY

Czym jest data economy? Odpowiedź jest dość intuicyjna, niemniej jednak, jak pokażemy na naszym projekcie, rzeczywistość jest bardziej skomplikowana – wymaga głębszej analizy. Data economy to nowy model gospodarki opartej o dane. W obecnym świecie nie można już efektywnie rozwijać się w żadnej branży bez zrozumienia i wykorzystania potencjału data. Podczas kongresu omówimy zarówno kwestie ekonomiczne i biznesowe, otoczenie rynkowe czy prawno-regulacyjne, jak i wsłuchamy się w perspektywę uczestników reprezentujących każdy sektor gospodarki. To wszystko prezentowane będzie przez pryzmat technologii – chmura, cybersecurity, narzędzia, analizy, jakość danych, sztuczna inteligencja etc. Nad zakresem tematycznym będą czuwać czołowi eksperci branży IT i tradycyjnych podmiotów gospodarki.

Rada Założycielska

Rada to międzysektorowe grono, którego celem jest wypracowywanie koncepcji i idei oraz wskazanie
kluczowych elementów niezbędnych dla rozwoju projektu. Do przystąpienia do Rady Założycielskiej
zaprosiliśmy kluczowe osoby z takich sektorów jak bankowość, energetyka, sieci handlowe
i retail, e-commerce, logistyka, telco & ICT, media.

Rafał Brzoska

Honorowy Przewodniczący Rady,
Prezes Zarządu InPost

Mariusz Cholewa

Współprzewodniczący Rady Programowej Data Economy Congress, Prezes Zarządu BIK

Szymon Wałach

Współprzewodniczący Rady Programowej Data Economy Congress, Wiceprezes Zarządu InPost

  • Dominika Bettman, Dyrektor Generalna, Microsoft Polska
  • Janusz Cieszyński, Sekretarz Stanu ds. cyfryzacji, KPRM
  • Artur Drobiecki, VP Sales, Limitless Technologies
  • Krzysztof Dyki, Prezes Zarządu, ComCERT S.A. Grupa Asseco
  • Łukasz Dyguła, Veritas
  • Przemysław Furlepa, Wiceprezes Zarządu, BNP Paribas Bank Polska
  • Paweł Gruza, Wiceprezes Zarządu kierujący pracami Zarządu Banku, PKO Bank Polski
  • Zbigniew Jagiełło, Członek Rady Nadzorczej, Polski Standard Płatności
  • Eryk Kłossowski, Prezes Zarządu, Polskie Sieci Elektroenergetyczne
  • Jarosław Królewski, CEO/Founder, Synerise
  • Adrian Kurowski, Dyrektor Visa w Polsce
  • Marcin Kuśmierz, Prezes Zarządu, shoper.pl
  • Jowita Michalska, Founder, Digital University
  • Michał Pieprzny, Managing Director Poland, SAS Institute
  • Piotr Piętka, CEO, Publicis
  • Michał Potoczek, Prezes Zarządu, Chmura Krajowa
  • Aleksandra Przegalińska-Skierkowska, Ekspertka AI, Profesor Akademia Leona Koźmińskiego
  • Edyta Sadowska, Prezes Zarządu i Dyrektor Generalna, CANAL+ Polska
  • Wojciech Sobieraj, Prezes Zarządu, Vodeno
  • Sławomir Soszyński, Wiceprezes Zarządu, ING Bank Śląski
  • Paweł Szymczak, Prezes Zarządu, NASK SA
  • Piotr Zesiuk, Prezes Zarządu, MMC Polska

Grupa Docelowa

  • Zarządy spółek sektora nowych technologii działające na terenie Polski
  • CTO, CDO, CIO,
  • Zarządy spółek sektorów tradycyjnych (plus dyrektorzy rozwoju, strategii, cyfryzacji, IT w tych podmiotach)
    • bankowość
    • ubezpieczenia
    • sektor finanoswy w tym VC i PE
    • energetyka w tym spółki dystrybycji i obrotu energią elektryczną oraz gazem
    • sieci handlowe
    • logistyka
    • supply-chain
    • telco & ICT
  • Administracja publiczna w szczególności samorządowa
  • Włodarze miast i osoby w miastach odpowiedzialne za technologie smart city
  • Spółki ecosystemu fintech
  • Retailerzy, marketplacy, e-commerce
  • Social media, platformy streamingowe, grupy mediowe
  • Twórcy nowych technologii, eksperci, influenserzy IT, entuzjaści i promotorzy nowych technologii, start-upy
  • Analitycy-danych, data-scienentists, programiści

Ramy Programowe

Future of Data Economy
  • Dane jako zasób strategiczny w biznesie - jak je efektywnie wykorzystywać?
  • Jak będzie wyglądała gospodarka przyszłości?
  • Wpływ nowych technologii na gospodarkę danych
  • Zastosowanie i potencjał danych generowanych w IoT
Case study:
  • Real-time economy (cyberbezpieczeństwo gospodarki czasu rzeczywistego: istota, wyzwania, proponowane modele działania, perspektywy rozwoju)
Data-driven organization
  • Pragmatyczne techniki wdrażania kultury Data-Driven w organizacjach
  • Rola analizy danych, wprowadzenie efektywności operacyjnej i oszczędności kosztów
  • Jak dobrać właściwą strategię dla data lake, data warehouse, data hubs… data houses?
  • Minimalizowanie ryzyk i zapewnienie płynnego działania systemów
  • Wykorzystanie danych do efektywności kosztowej organizacji
  • Rola no-code i low-code we współczesnej gospodarce
  • Przyszłość marketingu i reklamy opartej na danych oraz sposoby wykorzystania danych przez firmy
Case study:
  • W jaki sposób mądrze podejmować decyzje organizacyjne np. produktowe lub produkcyjne w oparciu o dane?
  • Every Digital Transformation needs ONA (Organization Network Analysis)
  • Otwartość danych a korzyści społeczne (przykłady success-story w synergii tych dwóch domen)
  • Business Intelligence na przykładzie analizy nieustrukturyzowanych danych (sposoby analizy danych o różnych charakterze i niejednolitej strukturze, transformacja→ analiza→ wnioskowanie→ wizualizacja)
Data security and cybersecurity – Data responsibility
  • Anonimizacja i pseudonimizacja w zewnętrznych procesach przetwarzania danych
  • Bezpieczeństwo danych w chmurze publicznej (sposoby zapewnienia bezpieczeństwa danych poza fizyczną lokalizacją ich właściciela/administratora)
  • Cyberbezpieczeństwo systemu infrastruktury krytycznej w zapisach dyrektywy NIS2
  • Open data economy - dylematem potencjału i niebezpieczeństwa
    • Zagrożenia bezpieczeństwa związane z otwartymi bankowymi interfejsami API
  • Jak Edukować klientów i budować balans pomiędzy szybkim tempem rozwoju technologii, a bezpieczeństwem jednostek?
Dane w ramach współpracy międzysektorowej firm i instytucji publicznych
  • Podstawy międzysektorowej wymiany danych
  • Otwarte źródła danych w Polsce – możliwości, braki, dostęp i używalność
  • Otwarty dostęp do danych publicznych (możliwość wykorzystanie największej bazy danych w kraju - ZUS, księgi wieczyste)
  • Procesy budujące wartość posiadanych danych
  • Korzyści wynikające ze współpracy: monetyzacja, efektywność
  • Data marketplace
  • Nowe modele biznesowe
Case study:
  • Jak prowadzić efektywną działalność międzysektorową? Praktyczne zastosowanie strategii demokratyzacji danych
Współczesna gospodarka danych – potrzeba regulacji czy swobodny rozwój?
  • Znaczenie zarządzania i przestrzegania przepisów dotyczących danych
  • Mechanika open data w sytuacji przymusowych otwarć:
    • otwarte dane publiczne
    • otwarte dane prywatne
  • Regulacje prawne przetwarzania danych a efektywność operacyjna i finansowa (problematyka rosnących obowiązków prawnych oraz ich niekorzystnego wpływu na działalność operacyjną, finanse i ograniczenia rozwojowe)
  • Aktualne prace nad dyrektywami i regulacjami w UE w kontekście Data Economy
    • Open Finance - szerszy dostęp do danych finansowych i kontroli nad nimi przez konsumentów
  • Zaangażowanie sektora finansowego, bariery monetyzacji PSD2, PSD3
  • RODO - dostosowanie do trendów rynkowych w przyszłości
Data economy a klimat (ESG)
  • ESG poprzez pryzmat danych i regulacji
  • Data science i analityka na drodze do osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju (zarządzanie zasobami, przeciwdziałanie zmianom klimatycznym)
  • Zastosowanie sztucznej inteligencji oraz IoT w rozwiązaniach na rzecz efektywności energetycznej
  • Transformacja cyfrowa w zgodzie z Europejskim Zielonym Ładem (np. opomiarowanie energochłonność cyfryzacji)
Rozwiązania AI i ML w biznesie
  • AI i IoT - potencjał i niedoskonałości
  • Sztuczna inteligencja w analizie danych medycznych (przykłady rzeczywistych korzyści, np. wspomaganie procesów decyzyjnych, analiza obrazu, analiza i synteza wyników badań itp.)
  • Czego sztuczna inteligencja jeszcze brakuje?
  • Możliwości wykorzystania danej technologii w różnych sektorach
Klient: tożsamość cyfrowa, budowanie świadomości
  • Analityka predyktywna oczekiwań i potrzeb klientów
  • System rekomendacji produktowych oparty na technologii machine learning i personalizacji
  • Tożsamość cyfrowa w świetle IV rewolucji przemysłowej (wyjaśnienie zagadnień, ukazanie perspektyw, szans i wyzwań)
  • Analiza danych handlowych jako klucz do budowania lepszych doświadczeń klientów: hiperpersonalizacja, budowanie zaufania, programy lojalnościowe
  • Sposoby pozyskania danych klienta, świadomość, kontrolowanie zgód, ryzyka
  • Prognozowanie popytu i sprzedaży nowych produktów z wykorzystaniem ML
Case study:
  • Spojrzenie z perspektywy klienta końcowego - przystępność i dostępność danych oferowanych przez aplikacje. Wgląd w udostępniane przez nas dane, gdzie zostawiamy swój cyfrowy ślad i kto może go wykorzystywać
Społeczny wymiar data economy
  • Perspektywa generacji Z (nacisk na kwestie ekologiczne) - jak kształtować przyszłych menedżerów?
  • Data responsibility. Jak odpowiedzialne wykorzystanie danych może przyspieszyć tworzenie zrównoważonego społeczeństwa?
  • Dostęp a wykorzystanie infrastruktury informatycznej - Indeks gospodarki cyfrowej i społeczeństwa cyfrowego
  • Dane dla nauki - jak biznes może udostępniać dane ośrodkom naukowym? Korzyści wynikające ze współpracy

*Powyższe tematy nie są agendą, jedynie tworzą jej zakres, a ich kolejność nie jest ostateczna.
Finalny kształt tematów i ostateczna kolejność bloków zostanie ustalona po zakończeniu konsultacji.

Prelegent
Kongres
Kongres

Zainteresowany/ana udziałem w Data Economy Congress?



    Administratorem danych osobowych jest MM Conferences S.A. z siedzibą w Warszawie (00-193), ul. Stawki 2 („Administrator”). Pana/Pani dane będą przetwarzane wyłącznie w celu wysyłki informacji marketingowych. Więcej