Informacje techniczne dla uczestników
Informacje techniczne dla uczestników
Informacje techniczne dla uczestników:
- Wydarzenie odbędzie się na platformie ClickMeeting, prosimy o sprawdzenie przed rozpoczęciem warsztatów, czy na Państwa sprzęcie nie ma blokady platformy. Jeśli tak, konieczny będzie kontakt z osobą odpowiedzialną za kwestię IT w Państwa firmie.
- Zalecamy korzystanie z przeglądarek: Google Chrome lub Mozilla Firefox.
- Państwa mikrofon i kamera będą domyślnie wyłączone. W przypadku chęci zadania pytania, prosimy o informację na czacie, a mikrofon zostanie włączony. Komunikacja z innymi uczestnikami oraz prelegentami możliwa będzie również poprzez chat, który znajduje się po prawej stronie ekranu.
- Jeśli wystąpią jakiekolwiek problemy techniczne (np. brak dźwięku lub obrazu), prosimy najpierw spróbować zamknąć kartę wydarzenia i dołączyć ponownie do pokoju warsztatowego.
- Jeśli problemy techniczne nadal będą występować, prosimy o kontakt z koordynatorką techniczną wydarzenia. Dane kontaktowe: +48 575 300 528 lub e-mail: z.bernat@mmcpolska.pl.
Instrukcja logowania:
- 1. Po wejściu w link otworzy się pokój szkoleniowy. W wyznaczone pola prosimy wpisać pełne imię, pełne nazwisko, nazwę firmy oraz adres mailowy, na który przesłaliśmy link do logowania. Podkreślamy, że podanie niepełnych lub nieprawdziwych danych uniemożliwi uczestnictwo w wydarzeniu. Dodatkowo, o ewentualnej zmianie uczestnika wydarzenia należy nas poinformować przed jego rozpoczęciem.
- 2. Po wpisaniu wszystkich wymaganych przez platformę ClickMeeting danych, prosimy o kliknięcie aktywnego przycisk Rejestruj.
- 3. Na skrzynkę mailową ClickMeeting wyśle automatyczną wiadomość Znajduje się w niej aktywny przycisk Oglądaj teraz, który przekieruje Państwa do wydarzenia. Jeżeli przycisk nie działa, należy skopiować i wkleić do przeglądarki link znajdujący się za napisem: Skopiuj i wklej do przeglądarki następujący link. (Jeśli automatycznego maila z platformy ClickMeeting nie ma w Państwa skrzynce odbiorczej, prosimy o sprawdzenie folderu SPAM)
- 4. Dołączyliście Państwo do wydarzenia, życzymy udanych warsztatów.
- 5. Jeśli pojawią się problemy na powyższych etapach logowania, prosimy o kontakt pod numerem: 575 300 528.
Dzień I, 4 grudnia 2024 r.
9:00-9:15 Logowanie do platformy, otwarcie szkolenia
9:15- 11:15 Moduł 1. Eksploracyjna analiza danych
- Wprowadzenie do zaawansowanej analizy danych:
- Czym jest zaawansowana analiza danych: Definicje i ich zastosowania
- Narzędzia i technologie używane do analizy danych
- Aspekty etyczne i społeczne: Omówienie odpowiedzialnego wykorzystania danych
- CRISP-DM: Co to jest? Jakie są etapy CRISP-DM
- Przygotowanie danych:
- Czyszczenie danych, w tym obsługa brakujących wartości, błędów i outlierów
- Detekcja anomalii: Techniki identyfikacji danych, które odbiegają od normy
- Transformacja danych do odpowiedniego formatu
- Integracja danych: Jak skutecznie łączyć dane z różnych źródeł
- Eksploracyjna analiza danych (EDA):
- Techniki wizualizacji danych, analiza statystyczna, identyfikacja wzorców i korelacji
11:15- 11:30 Przerwa
11:30- 13:00 Moduł 2. Statystyczna analiza danych
- Statystyczne modelowanie danych: Podstawy statystyki opisowej i wnioskowej, testy statystyczne
- Analiza korelacji i regresji: Techniki analizy regresyjnej dla modelowania związków między zmiennymi
- Analiza wariancji (ANOVA): Zastosowanie ANOVA do porównywania grup danych
13:00- 13:30 Przerwa na lunch
13:30- 14:30 Moduł 2. c.d Statystyczna analiza danych
- Zaawansowane techniki statystyczne: Analiza skupień, analiza głównych składowych (PCA) i inne metody redukcji wymiarowości
- Zrozumienie przyczynowości w analizie danych:
- Czym jest przyczynowość i jak różni się od korelacji?
- Metody statystyczne do badania przyczynowości
14:30 Zakończenie pierwszego dnia szkolenia
Dzień II, 5 grudnia 2024 r.
9:00-9:15 Logowanie do platformy, otwarcie szkolenia
9:15- 10:45 Moduł 3. Feature engineering i wstęp do uczenia maszynowego
- Feature engineering: Tworzenie, selekcja i transformacja cech w celu poprawy efektywności modeli
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego: Przegląd algorytmów klasyfikacji i regresji
- Zastosowanie uczenia maszynowego w analizie danych
- Praktyczne zastosowanie Pythona w analizie danych: Używanie bibliotek takich jak Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, CatBoost, SHAP
10:45- 11:00 Przerwa
11:00- 13:00 Moduł 3. c.d. Feature engineering i wstęp do uczenia maszynowego
- Zaawansowane metody uczenia maszynowego: Boosting
- Boosting: Wprowadzenie do zespołowych metod uczenia maszynowego
- XGBoost (Extreme Gradient Boosting)
- LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)
- Porównanie i wybór techniki boostingu
- Feature Importance: Rozumienie wpływu cech na model
- Metody oceny ważności cech
- Praktyczne zastosowanie w różnych modelach: Jak różne modele (drzewa decyzyjne, modele liniowe, lasy losowe, XGBoost) oceniają i interpretują ważność cech
- Wizualizacja ważności cech
13:00- 13:30 Przerwa na lunch
13:30- 15:30 Moduł 4. Zaawansowane metody uczenia maszynowego
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe: Budowanie modeli opartych na drzewach dla złożonych zadań klasyfikacyjnych i regresyjnych
- Maszyny wektorów nośnych (SVM) i sieci neuronowe: Implementacja i tuning za pomocą Pythona
- Walidacja modeli i optymalizacja hiperparametrów: Techniki walidacji krzyżowej i strojenia hiperparametrów
- Interpretacja modeli: Wprowadzenie do wyjaśnialnej AI (XAI) i jej znaczenie w analizie danych
15:30 Zakończenie drugiego dnia szkolenia
aktualizacja 8.07.2024
Opis szkolenia
Czas trwania: 12 godzin + 2 godziny konsultacji (w podziale na dwa dni)
Po zakończeniu szkolenia, każdy z uczestników będzie miał możliwość skorzystania z dwóch godzin indywidualnych konsultacji online z naszymi ekspertami. Konsultacje te mają na celu omówienie potencjalnych zastosowań sztucznej inteligencji w ich przedsiębiorstwie. Uczestnicy będą mogli wykorzystać te sesje przez sześć miesięcy, licząc od dnia odbycia szkolenia, co daje im elastyczność w dostosowaniu wsparcia do swoich indywidualnych potrzeb i harmonogramów.
Każdy uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa w naszym projekcie
W programie szkolenia omawiane będą praktyczne case-studies z zakresu gromadzenia, przetwarzania i wykorzystywania danych w różnych sektorach gospodarki
Szkolenie będzie nagrane, abyście mogli utrwalić wiedzę
Szkolenie przeznaczone jest zarówno dla zarządów jak i dyrektorów, czy specjalistów. Wiedza, którą chcemy się podzielić jest szeroka, a business casy dotyczą różnych elementów funkcjonowania branży.
Aby w pełni skorzystać z prezentowanych treści warsztatów, przedstawiamy wstępne wymagania dla uczestników:
- Python: Biblioteka standardowa Pythona, Pandas, Numpy, Keras/Tensofflow, Sklearn,
- Znajomość koncepcji podstawowych modeli uczenia maszynowego
Najlepsi szkoleniowcy z branży
![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/Ireneusz-Wochlik-e1708416493814.jpg)
Ireneusz Wochlik
Specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji, biocybernetyk. Współzałożyciel i CEO Aigorithmics sp. z o.o., Członek Zarządu Fundacji AI LAW TECH, Lider Podgrupy ds Energetyki GRAI przy KPRM.![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/Paweł-Morkisz.jpg)
Paweł Morkisz
Ekspert w dziedzinie metod obliczeniowych i głębokiego uczenia maszynowego. Jako Senior Deep Learning Algorithms Manager prowadzi w NVIDIA zespół odpowiedzialny za badania i rozwój metod głębokiego uczenia oraz ich optymalizacji.![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/Paweł-Przybyłowicz-e1708416591337.jpg)
Paweł Przybyłowicz
Dr hab. w dyscyplinie matematyka, ekspert w zakresie złożoności obliczeniowej oraz symulacjach Monte Carlo. Laureat wielu nagród za wyniki teoretyczne, kierownik wielu projektów badawczych wykorzystania modeli matematycznych i AI w biznesie.![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/Bartlomiej-J-Mulewicz.png)
Bartłomiej Mulewicz
Specjalista w dziedzinie statystyki i Data Science. Jako teoretyk i praktyk zrealizował i prowadził wiele projektów z dziedziny analizy danych i uczenia maszynowego w różnych dziedzinach biznesu i nauki.![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/Andrzej-Kałuża.jpg)
Andrzej Kałuża
Doktor w dyscyplinie matematyka, ekspert sztucznej inteligencji i analizy danych, nauczyciel akademicki, kierownik projektów B+R.![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/Marcelina-Studzińska-Wrona-e1708416664203.jpg)
Marcelina Studzińska-Wrona
Doktorantka na WMS AGH, jej badania naukowe dotyczą dotyczą rozwoju metod głębokiego uczenia oraz metod numerycznych dla stochastycznych równań różniczkowych. Ponad 4-letnie doświadczenie w komercyjnych projektach AI.![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/Martyna-Wiącek-e1708416689558.jpg)
Martyna Wiącek
Specjalistka od metod statystycznych, numerycznych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Doktorantka na Wydziale Matematyki Stosowanej AGH ze specjalizacją w zakresie metod numerycznych i obliczeniowych.![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/Roman-Bieda-e1708416713255.jpg)
Roman Bieda
Radca prawny i rzecznik patentowy, prezes zarządu fundacji AI LAW TECH. Specjalista w szeroko rozumianym prawie nowych technologii, tj. umowach IT, prawie własności intelektualnej, RODO, prawnych aspektach AI.![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/chodorek.png)
Michał Chodorek
Specjalista w zakresie prawa Life Science (m.in. prawa farmaceutycznego, wyrobów medycznych), prawa własności intelektualnej i ochrony danych osobowych w branżach Healthcare, prawa w AI.![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/06/kryszkiewicz300x300.jpg)
Ewa Kryszkiewicz
Certyfikowany trener biznesu, Coach, Psycholog biznesu, Certyfikowany asesor AC/DC, Certyfikowany Trener intermentoringu, CEO w EXACT Coaching & Business. Doświadczony manager z bogatym doświadczeniem w zarządzaniu działami rozwoju i HR w międzynarodowych firmach, wspiera rozwój firm oraz procesy zmian i restrukturyzacji. Ekspertka w zarządzaniu, przywództwie, rozwoju kompetencji menedżerskich i sił sprzedaży, wdraża projekty intermentoringu oraz wykorzystuje Design Thinking do tworzenia unikatowych produktów i usług. Coach i autorka innowacyjnych projektów rozwojowych dla biznesu.Projekt powstał we współpracy organizacji, którym zależy na rozwoju Data Economy w Polsce. W dzisiejszym świecie sukces w każdej branży zależy od umiejętności efektywnego zarządzania danymi, które są centralnym elementem napędzającym wzrost, innowacje i efektywność organizacji.
Jako organizatorzy chcemy edukować, szkolić, rozmawiać o potencjale i tworzeniu nowych modeli biznesowych w zakresie gromadzenia, przetwarzania
i wykorzystywania danych.
Partnerzy
![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/logo.png)
![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2023/02/ailawtech.png)
![](https://konferencjaeuropower.pl/wp-content/uploads/2024/02/AIgorithmics-logo-RGB-ok.jpg)
![](https://dataeconomycongress.pl/wp-content/uploads/2024/01/cropped-Logo-DEC-black.png)
*)Organizator zastrzega sobie możliwość odwołania szkolenia na 3 tygodnie przed wydarzeniem.
**) Bilet na szkolenie nie uprawnia do udziału w Data Economy Congress
Regulamin
Wyciąg z §3 poniższego Regulaminu:
- W przypadku rezygnacji do dn. 18.10.2024 r. włącznie, Zgłaszający zobowiązany jest do pokrycia 400 zł netto + VAT.
- W przypadku rezygnacji po dn. 18.10.2024 r., Zgłaszający zobowiązany jest do pokrycia 100% wartości netto kosztów udziału, którego dotyczy rezygnacja powiększonych o należny VAT.
REGULAMIN UCZESTNICTWA W Zaawansowana analiza danych – Od wytworzenia informacji do wykorzystania jej w modelach AI „Wydarzenie” zwany dalej „Regulaminem”
§1
Zasady uczestnictwa w Wydarzeniu
-
Warunkiem uczestnictwa w Wydarzeniu jest dokonanie zgłoszenia Uczestników (zgodnie z definicją §2 ust. 5 poprzez wypełnienie formularza zgłoszeniowego za pośrednictwem strony internetowej www.mmcpolska.pl i uiszczenie opłaty za uczestnictwo we wskazanym terminie.
-
Koszt uczestnictwa jednego Uczestnika w Wydarzeniu wynosi, w zależności od terminu dokonania zgłoszenia:
-
2595 zł + 23% VAT do 18.10.2024 r.
-
2995 zł + 23% VAT do 08.11.2024 r.
-
3395 zł + 23% VAT po 08.11.2024 r.
-
-
Cena uczestnictwa obejmuje prelekcje, materiały oraz certyfikat potwierdzający udział.
-
Ostateczny termin nadsyłania zgłoszeń to 04.12.2024 r.
-
Za termin dostarczenia zgłoszenia uznaje się datę jego wpływu na adres mailowy Organizatora.
-
Zgłoszenie jest ważne i uważa się za potwierdzone w momencie otrzymania, na adres e-mail wskazany przez Zgłaszającego, wiadomości e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia i fakturą pro-forma.
-
Dokonanie zgłoszenia zgodnie z powyższymi ustępami jest wiążącą umową i jest równoznaczne z zapoznaniem się z treścią niniejszego Regulaminu i akceptacją zawartych w nim warunków, w tym zapłatą za dokonanie zgłoszenia.
- Udział w Wydarzeniu obejmuje:
- utrwalanie wizerunku Uczestników w postaci fotografii analogowych lub cyfrowych, streamingu w Internecie, wideogramów lub utworów audiowizualnych podczas Wydarzenia;
- przetwarzanie danych osobowych zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2019 roku (tj. Dz. U. z 2019 r. poz. 1000) o ochronie danych osobowych oraz Ogólnym Rozporządzeniem o Ochronie Danych (RODO), w tym w szczególności poprzez noszenie przez Uczestników w widocznym miejscu identyfikatorów obejmujących następujące dane osobowe: imię, nazwisko, firma.
§2
Postanowienia ogólne
-
Organizatorem Zaawansowana analiza danych – Od wytworzenia informacji do wykorzystania jej w modelach AI (dalej: „Wydarzenie”), jest MM Conferences S. A. z siedzibą w Warszawie (00-193), przy ul. Stawki 2 (dalej: „Organizator”).
-
Wydarzenie odbywa się w miejscu i w czasie wskazanym przez Organizatora.
-
Niniejszy Regulamin stanowi integralną część zgłoszenia uczestnictwa, które następuje poprzez wypełnienie formularza zgłoszeniowego za pośrednictwem strony internetowej, o której mowa w §1 ust. 1.
-
„Zgłaszający” to podmiot, który poprzez uzupełnienie formularzy zgłasza uczestnika/uczestników Wydarzenia i dokonuje płatności na podstawie otrzymanej faktury pro-forma.
-
„Uczestnik” to osoba/osoby, zgłoszone przez Zgłaszającego, które mają prawo do udziału w Wydarzeniu.
-
Organizator zastrzega sobie prawo selekcji zgłoszeń, w szczególności do odrzucania zgłoszeń kierowanych przez podmioty prowadzące działalność konkurencyjną wobec Organizatora.
-
Organizator zastrzega sobie prawo do zmian w terminie, programie, miejscu, prowadzących i/albo formule wydarzenia.
§3
Płatność i rezygnacja
- Płatności, zgodnie z otrzymaną fakturą pro-forma należy dokonać w terminie 7 (siedmiu) dni od jej otrzymania jednakże przed dniem Wydarzenia, o ile zgłoszenie jej dotyczy, na numer rachunku bankowego na niej wskazany.
- Rezygnacji z uczestnictw w Wydarzeniu, o ile takowe jest organizowane, można dokonać w każdym momencie z zastrzeżeniem poniższych ustępów.
- Rezygnację z uczestnictwa w Wydarzeniu, o ile takowe jest organizowane, należy dokonać pisemnie, listem priorytetowym, na adres siedziby Organizatora wskazany w §2 ust. 1.
- Za „Dzień Zgłoszenia Rezygnacji”, uznaje się datę stempla pocztowego.
- W przypadku rezygnacji do dn. 18.10.2024 r. włącznie, Zgłaszający zobowiązany jest do pokrycia 400 zł netto + VAT.
- W przypadku rezygnacji po dn. 18.10.2024 r., Zgłaszający zobowiązany jest do pokrycia 100% wartości netto kosztów udziału, którego dotyczy rezygnacja powiększonych o należny VAT.
- W przypadku, gdy pomimo dokonania rezygnacji, Uczestnik/Uczestnicy wziął/wzięli udział w Wydarzeniu, o ile takowy były organizowany (w sytuacji gdy Wydarzenie odbywa się po Dniu Zgłoszenia Rezygnacji a przed dniem doręczenia odstąpienia do Organizatora), Zgłaszający ma obowiązek zapłacić pełną kwotę za uczestnictwa osób, które wzięły udział w Wydarzeniu.
- W przypadku, gdy Zgłaszającym jest osoba fizyczna a zgłoszenie nie dotyczy prowadzonej przez nią działalności gospodarczej, rezygnacji można dokonać w terminie 14 dni od dnia zgłoszenia, pisemnie, listem priorytetowym, na adres siedziby Organizatora wskazany w §1 ust. 1.
- Jeżeli przed upływem 14-dniowego terminu na odstąpienie i przed Dniem Zgłoszenia Rezygnacji, o których mowa w ust. 3 i 4 powyżej, odbędzie się Wydarzenie, o ile takowe było organizowane, a zgłoszenie dotyczyło uczestnictwa w niej, Zgłaszający zostanie obciążony pełnymi kosztami, według otrzymanej faktury pro-forma.
- Brak rezygnacji z udziału i nie wzięcie udziału w Wydarzeniu, o ile takowe był organizowane a zgłoszenie dotyczyło udziału w niej, powoduje obciążenie pełnymi kosztami uczestnictwa.
- Niedokonanie wpłaty nie jest jednoznaczne z rezygnacją z udziału.
- Zamiast Uczestnika w Wydarzeniu, o ile takowe jest organizowane, a zgłoszenie dotyczyło uczestnictwa w nim, może wziąć udział inna osoba pod warunkiem przesłania danych osoby zastępczej drogą mailową w terminie do 7 (siedmiu) dni przed rozpoczęciem Wydarzenia.