Category Bez kategorii
W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się świecie biznesu analiza danych stała się nieodłącznym elementem podejmowania trafnych decyzji. W miarę jak dane stają się coraz bardziej złożone, rośnie potrzeba korzystania z zaawansowanych narzędzi, które pozwolą przekształcać informacje w konkretne, wartościowe wnioski. W takim kontekście należy właśnie rozpatrywać wprowadzenie na rynek nowej platformy analitycznej Microsoft Fabric, której wpływ na obszar analizy danych można porównać do wybuchu rewolucji. O co tak naprawdę chodzi w tej rewolucji? MS Fabric w jednym miejscu gromadzi wiele potężnych narzędzi analitycznych, w tym Power BI. Czym jest ta platforma, jakie przynosi korzyści użytkownikom Power BI i w jaki sposób może odmienić ich dotychczasowe doświadczenia? O tym w dalszej części artykułu.

Microsoft Fabric – innowacja w świecie danych

MS Fabric to platforma analityczna wspierana przez AI, oparta na modelu oprogramowania jako usługi (SaaS), łącząca elementy Power BI, Azure Synapse i Azure Data Factory w jednym zintegrowanym środowisku. To rewolucja w uproszczeniu obsługi i integracji danych.

Nowością jest możliwość kompleksowej analizy danych – od ich pozyskiwania, poprzez inżynierię danych, analitykę w czasie rzeczywistym, aż po analizę biznesową i monitorowanie. Z jej pomocą dotychczasowi użytkownicy Power BI zyskują dostęp do zaawansowanych funkcji, umożliwiających tworzenie jeszcze bardziej spersonalizowanych analiz.

Jakie korzyści oferuje MS Fabric dla użytkowników Power BI?

Marzeniem każdego, kto pracuje na co dzień w firmach wykonujących analizy danych, i to niezależnie od branży, jest ekonomizacja pracy. Dzięki platformie Fabric przyspieszenie i automatyzacja procesów stają się faktem.

Integracja z usługą Power BI umożliwia wizualizację danych na zupełnie nowym poziomie. Użytkownicy mogą tworzyć interaktywne raporty, bazując na danych dostępnych w czasie rzeczywistym, które pomagają w szybkim zrozumieniu i interpretacji trendów. To z kolei pozwala na bardziej świadome podejmowanie decyzji opartych na rzetelnych danych.

Jednym z kluczowych elementów, które wyróżniają platformę Microsoft Fabric, jest również możliwość eksplorowania nowych horyzontów w analizie danych. Dzięki zaawansowanym funkcjom wspieranym przez AI, użytkownicy Power BI mogą przekraczać granice tradycyjnych analiz i sięgać po głębsze zrozumienie danych. Wykorzystanie technologii pozwala na identyfikację ukrytych zależności i wzorców, które wcześniej mogłyby pozostać niezauważone. To otwiera drzwi do przewidywania trendów i generowania rekomendacji opartych na danych.

Poza tym Platforma Microsoft Fabric umożliwia współdzielenie danych, projektów i wyników analizy ze współpracownikami i kontrahentami. Zaletą są też personalizowane środowiska pracy. Użytkownicy mogą wybrać układ interfejsu, preferowane narzędzia i funkcje, aby stworzyć optymalne środowisko analityczne, które pasuje do ich indywidualnych preferencji i stylu pracy.

Jakie nowości technologiczne wprowadza MS Fabric?

MS Fabric spójnie integruje się z narzędziami Microsoft, ułatwiając wymianę danych między aplikacjami. Usługa OneLake eliminuje duplikację danych, zapewniając spójność i łatwiejsze zarządzanie danymi, a nowy silnik analizy danych wspierany przez AI przyspiesza przetwarzanie, automatyzację i wizualizację danych.

Co równie istotne, Microsoft Fabric zapewnia wysoki poziom bezpieczeństwa danych analitycznych. Platforma korzysta z zaawansowanych mechanizmów ochrony, co gwarantuje poufność, integralność i dostępność. Ponadto korzystanie ze wszystkich narzędzi dostępnych pod parasolem Microsoft Fabric, w tym z Power BI, Data Factory, Data Activator, Synapse Data Warehouse, Synapse Data Science, Synapse Real-Time Analytics czy Synapse Data Engineering jest zgodne z przyjętymi standardami i regulacjami prawnymi dotyczącymi ochrony danych.

Kluczowe znaczenie ma także fakt, że Microsoft Fabric wprowadza szereg zaawansowanych funkcji wspieranych przez sztuczną inteligencję i machine learning, przez co otwiera zupełnie nowe horyzonty w analizie danych. Technologie te pozwalają na przewidywanie trendów, identyfikację ukrytych wzorców, ustawianie alertów i generowanie wartościowych wniosków z danych. To oznacza, że użytkownicy korzystający z MS Fabric nie tylko zyskują dostęp do zaawansowanych narzędzi analitycznych, ale także są w stanie lepiej je wykorzystać na potrzeby biznesowe, co ma ogromne znaczenie dla podejmowania strategicznych decyzji.

Czy użytkownicy Power BI powinni obawiać się zmian?

Microsoft Fabric jest stworzony z myślą o użytkownikach Power BI oraz tych, którzy w codziennej pracy bazują na danych, analizach i raportach, aby ułatwić wykonywanie zadań i otwierać nowe możliwości.

Choć zmiany mogą wydawać się trudne na początku, to jednak na każdym etapie wdrożenia nowej, rozbudowanej platformy analitycznej MS Fabric skorzystać można ze wsparcia ekspertów. EBIS – Microsoft Solutions Partner w obszarze Data & AI, Azure – służy fachowym doradztwem, wdrażaniem, utrzymaniem i rozwojem platformy, a także szkoleniami. Dzięki temu zmiana wykonywania analiz w Power BI na rzecz platformy analitycznej Microsoft Fabric będzie krokiem naprzód, a nie stresującym przeskokiem.

Poza tym za zmianą z Power BI na Microsoft Fabric przemawia także zintegrowane środowisko analityczne i dostęp w jednym miejscu do wielu narzędzi. Zamiast przełączać się pomiędzy kolejnymi systemami, użytkownicy mają dostęp do niezbędnych funkcjonalności w jednym miejscu. Takie usprawnienia pozytywnie wpływają na przepływ pracy, komunikację, usprawniają procesy i co ważne – są efektywne kosztowo.

Przyszłość pełna możliwości z Microsoft Fabric

MS Fabric to rewolucja w analityce danych. Dzięki platformie użytkownicy Power BI zyskują nowe perspektywy w analizie i wykorzystaniu informacji biznesowych. Pod jednym parasolem dostępne są narzędzia niezbędne do przeprowadzania bardziej zaawansowanych i efektywnych analiz, a firma EBIS służy wsparciem na każdym etapie. Wraz z wejściem na rynek Microsoft Fabric przyszłość analityki danych wydaje się bardziej obiecująca niż kiedykolwiek wcześniej.