{"id":24051,"date":"2024-02-22T09:25:44","date_gmt":"2024-02-22T08:25:44","guid":{"rendered":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/nominees-for-the-competition\/"},"modified":"2025-03-03T08:25:08","modified_gmt":"2025-03-03T07:25:08","slug":"nominees-for-the-competition","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/","title":{"rendered":"Nominees"},"content":{"rendered":"<div class=\"vgblk-rw-wrapper limit-wrapper\"><div id=\"pl-gb24051-69fb00dfb16a3\"  class=\"panel-layout\" ><div id=\"pg-gb24051-69fb00dfb16a3-0\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-gb24051-69fb00dfb16a3-0-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-gb24051-69fb00dfb16a3-0-0-0\" class=\"widget_text so-panel widget widget_custom_html panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"0\" ><div class=\"textwidget custom-html-widget\"><h4 style=\"text-align: center\">Nominees in the competition<br>\n  DATA ECONOMY INNOVATORS AWARDS\n<\/h4>\n<div class=\"contest__title\">\n  <h5>\n    1. CATEGORY BEST DIGITAL TRANSFORMATION\n  <\/h5>\n  <!-- <p>\n    Kategoria skierowana do podmiot\u00f3w reprezentuj\u0105cych tradycyjne sektory gospodarki\n    za skuteczn\u0105 transformacj\u0119 cyfrow\u0105 zwi\u0105zan\u0105 z gospodark\u0105 danych i wprowadzeniem\n    innowacyjnych rozwi\u0105za\u0144 usprawniaj\u0105cych funkcjonowanie instytucji.\n  <\/p> -->\n<\/div>\n<div class=\"contest-program\">\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\">Miejskie Przedsi\u0119biorstwo Wodoci\u0105g\u00f3w i Kanalizacji S.A. we Wroc\u0142awiu<\/p>\n         \n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        Hiperpersonalizacja interakcji skupia si\u0119 nie tylko na x-sellu, ale r\u00f3wnie\u017c edukacji i promowaniu u\u017cytecznych\n        dla klienta funkcjonalno\u015bci i us\u0142ug. Dzia\u0142ania s\u0105 personalizowane w oparciu o modele analityczne takie jak\n        segmentacja behawioralna, sk\u0142onno\u015b\u0107 do zakupu\/u\u017cycia, tagi transakcyjne, preferencje kana\u0142owe czy modele\n        najlepszych dni kontaktu. Co wi\u0119cej produkty s\u0105 dostosowywane do klient\u00f3w ze wzgl\u0119du na ich elastyczno\u015b\u0107 cenow\u0105.\n        Ka\u017cdy mo\u017ce dosta\u0107 inn\u0105 komunikacj\u0119 (inny kana\u0142, przekaz, tekst, obrazek) oraz ofert\u0119 (uwzgl\u0119dniaj\u0105c parametry\n        takie jak cena, tenor). Dodatkowo bank postawi\u0142 na zdalne nawi\u0105zywanie relacji z nowymi klientami. Uruchomi\u0142\n        procesy zak\u0142adania produkt\u00f3w z wykorzystaniem np. selfie czy mObywatela.\n        System zosta\u0142 stworzony te\u017c do obs\u0142ugi klient\u00f3w, kt\u00f3rzy jeszcze nie nawi\u0105zali relacji z bankiem, ale s\u0105\n        w trakcie wype\u0142niania wniosku czy umowy. Pozwala to na sp\u00f3jne zarz\u0105dzanie kontaktem w ca\u0142ym cyklu \u017cycia w banku\n        \u2013 od rozpocz\u0119cia zak\u0142adania produktu czy relacji, przez jego aktywacj\u0119, x-selling a\u017c po ew. retencj\u0119. W efekcie\n        klienci ch\u0119tniej korzystaj\u0105 z e-bankowo\u015bci, ro\u015bnie liczba klient\u00f3w loguj\u0105cych si\u0119 do aplikacji. Znacz\u0105co ro\u015bnie\n        liczba u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy otwieraj\u0105 rachunki ROR zdalnie (wzrost o 333% r\/r). Wzr\u00f3s\u0142 udzia\u0142 ca\u0142kowitej\n        sprzeda\u017cy w kana\u0142ach zdalnych \u2013 z 20% do a\u017c 68%. Ro\u015bnie sprzeda\u017c kredyt\u00f3w konsumpcyjnych w online. Obecnie 56%\n        ca\u0142kowitego wolumenu kredyt\u00f3w jest finalizowanych za po\u015brednictwem kana\u0142\u00f3w cyfrowych, co oznacza wzrost o 61%\n        r\/r.\n\n      <\/p> -->\n    <\/details>\n  <\/div>\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\">BNP Paribas Bank Polska<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <p>\n          Alior Bank zmigrowa\u0142 istniej\u0105c\u0105 korporacyjn\u0105 Hurtowni\u0119 Danych z w\u0142asnego centrum przetwarzania do chmury\n          publicznej Microsoft Azure i Teradata Vantage Cloud. Projekt istotnie podniesie jako\u015b\u0107 i efektywno\u015b\u0107 proces\u00f3w\n          analitycznych oraz raportowych, kluczowych dla podejmowania strategicznych i operacyjnych decyzji w banku.\n          Zesp\u00f3\u0142 projektowy z powodzeniem zrealizowa\u0142 to zadanie w rekordowym 6-miesi\u0119cznym terminie.\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        Dzi\u0119ki wdro\u017ceniu Bank zyska\u0142 nieograniczon\u0105 skalowalno\u015b\u0107 zasob\u00f3w Hurtowni, eliminuj\u0105c konieczno\u015b\u0107 inwestowania\n        we w\u0142asn\u0105 infrastruktur\u0119 serwerow\u0105 i skracaj\u0105c do minimum czas niezb\u0119dny do zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci systemu.\n        Ponadto, gwarancja dost\u0119pu do najnowszych aktualizacji oprogramowania i zwi\u0119kszona odporno\u015b\u0107 na awarie s\u0105\n        integralnymi elementami tego podej\u015bcia.\n        Wprowadzony model rozlicze\u0144 EPOD (Elastic Performance on Demand) zapewnia Bankowi pe\u0142n\u0105 kontrol\u0119 nad finansami,\n        daje mo\u017cliwo\u015b\u0107 zarz\u0105dzania wydajno\u015bci\u0105 systemu i jego elastycznego zwi\u0119kszania zgodnie z wymagania biznesu.\n\n        Migracja do chmury publicznej przyczyni\u0142a si\u0119 do znacz\u0105cej redukcji koszt\u00f3w utrzymania infrastruktury w\n        serwerowni, dzi\u0119ki oszcz\u0119dno\u015bciom w zakresie zu\u017cycia energii elektrycznej, ch\u0142odzenia oraz administrowania\n        \u015brodowiskiem. Dodatkowo, korzystanie z zielonej energii wspiera polityk\u0119 ESG. Alior Bank skupi\u0142 si\u0119 na\n        wszechstronnej analizie ryzyk prawnych oraz IT tak, by dostosowa\u0107 t\u0105 innowacj\u0119 do wymog\u00f3w bran\u017cy finansowej oraz\n        regulacji polskich i unijnych.\n\n        Rozwi\u0105zanie zapewnia najwy\u017csze standardy bezpiecze\u0144stwa danych wra\u017cliwych. Umiejscowienie g\u0142\u00f3wnego o\u015brodka\n        przetwarzania danych w Warszawie oraz o\u015brodka zapasowego we Frankfurcie dodatkowo minimalizuje ryzyko\n        geopolityczne.\n        Migracja Hurtowni Danych do chmury publicznej stanowi pierwszy etap modernizacji architektury danych oraz budowy\n        nowoczesnego ekosystemu aplikacji, kt\u00f3ry wspiera wykorzystanie AI i uczenia maszynowego. To prze\u0142omowe\n        rozwi\u0105zanie, kt\u00f3re podkre\u015bla zaanga\u017cowanie Alior Banku w ci\u0105g\u0142e d\u0105\u017cenie do doskonalenia technologicznego.\n\n\n      <\/p> -->\n    <\/details>\n  <\/div>\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n          <p style=\"color: #3713c2;\">Rossmann<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <p>\n          EFL SA stworzy\u0142 innowacyjny ekosystem, z\u0142o\u017cony z kilku komponent\u00f3w, w kt\u00f3rym raz pozyskane dane klienta\n          wykorzystywane s\u0105 m.in. w procesach weryfikacji to\u017csamo\u015bci, wydania podpisu kwalifikowanego, czy finalizacji\n          umowy leasingowej.\n          Rozwi\u0105zanie powsta\u0142o dzi\u0119ki kooperacji: Asseco Data Systems, Identt sp. z o.o. oraz EFL SA i wykorzystaniu\n          us\u0142ug i rejestr\u00f3w pa\u0144stwowych.\n\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        System sprawdza to\u017csamo\u015b\u0107 klienta, m.in. poprzez po\u0142\u0105czenie wideo i metody biometryczne. Do odczytu danych\n        wykorzystywany jest inteligentny OCR, dzi\u0119ki czemu informacje nie musz\u0105 by\u0107 przepisywane r\u0119cznie do systemu.\n        System sprawdza poprawno\u015b\u0107\u0301, integralno\u015b\u0107\u0301 oraz oryginalno\u015b\u0107\u0301 dokumentu. Umo\u017cliwia por\u00f3wnanie wizerunku osoby\n        oraz zdj\u0119cia na dokumencie bazuj\u0105c na technologii g\u0142\u0119bokich sieci neuronowych. Uwzgl\u0119dnia naturalne zmiany\n        wygl\u0105du, a tak\u017ce efekty operacji plastycznych. Po analizie dokumentu klienta prezentowana jest informacja o\n        stopniu jego wiarygodno\u015bci i wynikach poszczeg\u00f3lnych weryfikacji.\n        Dodatkowo dane klienta s\u0105 weryfikowane w niezale\u017cnych \u017ar\u00f3d\u0142ach, m.in. w RDO lub przez us\u0142ug\u0119 przekazywania\n        danych w aplikacji mObywatel Ministerstwa Cyfryzacji.\n        Odpowiednie zarz\u0105dzanie danymi oraz zastosowanie algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji i technologii deep learning\n        przyspiesza procesy obs\u0142ugi klienta. Automatyczna analiza minimalizuje ryzyka zwi\u0105zane z pos\u0142ugiwaniem si\u0119\n        fa\u0142szyw\u0105 to\u017csamo\u015bci\u0105 oraz fa\u0142szywymi dokumentami co pozwoli\u0142o na ograniczenie ryzyka fraud\u00f3w.\n        Na podstawie zweryfikowanych danych klientowi wydawany jest podpis kwalifikowany, dzi\u0119ki kt\u00f3remu mo\u017ce podpisa\u0107\n        umow\u0119 w narz\u0119dziu SignHub.\n        System zapewnia pe\u0142ne bezpiecze\u0144stwo danych. Jest unikatowym rozwi\u0105zaniem na rynku leasingowym, kt\u00f3ry umo\u017cliwi\u0142\n        EFL SA rozpocz\u0119cie transformacji modelu biznesowego i przechodzenie z obs\u0142ugi papierowej na proces w pe\u0142ni\n        zdalny. Rozwi\u0105zanie spotka\u0142o si\u0119 z oczekiwaniami klient\u00f3w, a po roku funkcjonowania 20% um\u00f3w jest zawieranych\n        ca\u0142kowicie cyfrowo.\n      <\/p> -->\n    <\/details>\n  <\/div>\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\">InPost\n\n<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <p>\n          PGE, najwi\u0119ksza w Polsce grupa kapita\u0142owa sektora energetycznego, we wsp\u00f3\u0142pracy z Algolytics zautomatyzowa\u0142a i\n          zwi\u0119kszy\u0142a efektywno\u015b\u0107 proces\u00f3w oceny zdolno\u015bci kredytowej kontrahent\u00f3w.\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        WYZWANIE\n        W ramach wewn\u0119trznych procedur zwi\u0105zanych z procesem sprzeda\u017cy Grupa PGE weryfikuje kontrahent\u00f3w i ocenia ich\n        zdolno\u015b\u0107 kredytow\u0105, aby dostosowa\u0107 ofert\u0119 do danego partnera oraz ograniczy\u0107 ryzyko zwi\u0105zane ze wsp\u00f3\u0142prac\u0105 z\n        nierzetelnymi klientami.\n        Grupa PGE korzysta\u0142a ju\u017c wcze\u015bniej z modeli ratingowych oceniaj\u0105cych ryzyko wsp\u00f3\u0142pracy z danym kontrahentem.\n        Dotychczasowe rozwi\u0105zanie wymaga\u0142o jednak manualnego wprowadzania danych do narz\u0119dzia z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, co\n        wyd\u0142u\u017ca\u0142o proces oceny zdolno\u015bci kredytowej kontrahenta.\n\n        ROZWI\u0104ZANIE\n        Dzi\u0119ki zastosowaniu technik Machine Learning (ML) dotychczasowe modele oceny ryzyka kontrahent\u00f3w zosta\u0142y\n        zwalidowane i zoptymalizowane z uwzgl\u0119dnieniem wska\u017anik\u00f3w behawioralnych, lokalizacyjnych, finansowych oraz\n        dotychczasowej historii wsp\u00f3\u0142pracy z danym partnerem. W procesie oceny zosta\u0142y r\u00f3wnie\u017c uwzgl\u0119dnione r\u00f3\u017cnice\n        mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi rodzajami kontrahent\u00f3w Grupy (sp\u00f3\u0142ki u\u017cyteczno\u015bci publicznej, sp\u00f3\u0142ki prawa handlowego czy\n        prowadz\u0105ce dzia\u0142alno\u015b\u0107 regulowan\u0105)\n        Z wykorzystaniem platformy MLOPs Scoring.One od Algolytics ca\u0142y proces od pobierania danych z zewn\u0119trznych i\n        wewn\u0119trznych baz, przez ich walidacj\u0119 i analiz\u0119 po generowanie ocen kredytowych i monitoring wynik\u00f3w zosta\u0142 w\n        pe\u0142ni zautomatyzowany.\n        KORZY\u015aCI\n        \u2022 Skr\u00f3cenie czasu oceny zdolno\u015bci kredytowej kontrahent\u00f3w o ok. 20%\n        \u2022 Poprawa jako\u015bci predykcji modelu (ROC 83-95%, Gini 66-90%)\n        \u2022 Ograniczenie manualnej pracy i zmniejszenie ryzyka operacyjnego\n\n        O Algolytics:\n        Algolytics dostarcza End-to-end Data Science Platform, kt\u00f3ra umo\u017cliwia szybk\u0105 i skuteczn\u0105 automatyzacj\u0119 proces\u00f3w\n        z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i machine learning w obszarze oceny ryzyka kredytowego, zapobiegania\n        nadu\u017cyciom, jako\u015bci danych, prognozowania sprzeda\u017cy, rekomendacji produktowych, replenishmentu oraz kampanii\n\n      <\/p> -->\n    <\/details>\n  <\/div>\n  \n \n<div class=\"contest__title\">\n  <h5>\n    2. CATEGORY BEST COOPERATION\n  <\/h5>\n    <!-- Kategoria skierowana dla firm reprezentuj\u0105cych r\u00f3\u017cne sektory, kt\u00f3re wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105c ze sob\u0105 rozwijaj\u0105 dzia\u0142ania w\n    obszarze data economy. Nagrodzona zostanie najlepsza wsp\u00f3\u0142praca mi\u0119dzysektorowa w ramach wymiany, zarz\u0105dzania,\n    wykorzystywania danych. -->\n\n<\/div>\n<div class=\"contest-program\">\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\">YOTTA\/Zenith\/Saatchi&#038;Saatchi<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <p>\n          DataWalk to polska firma technologiczna, kt\u00f3ra opracowa\u0142a w\u0142asn\u0105 platform\u0119 analityczn\u0105 umo\u017cliwiaj\u0105c\u0105 analiz\u0119\n          du\u017cych zbior\u00f3w danych, zwanych Big Data. Ich technologia s\u0142u\u017cy do rozwi\u0105zywania globalnych problem\u00f3w\n          zwi\u0105zanych z bezpiecze\u0144stwem i nadzorem, znajduj\u0105c zastosowanie w administracji publicznej, s\u0142u\u017cbach oraz\n          instytucjach finansowych. DataWalk umo\u017cliwia wykrywanie przest\u0119pstw, wy\u0142udze\u0144, nadu\u017cy\u0107 oraz innych\n          nieprawid\u0142owo\u015bci poprzez analiz\u0119 danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142.\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        Wsp\u00f3\u0142praca DataWalk z Uni\u0105 Europejskich Zwi\u0105zk\u00f3w Pi\u0142karskich (UEFA) wykorzystuje t\u0119 platform\u0119 do tropienia\n        nieprawid\u0142owo\u015bci w rozgrywkach pi\u0142karskich. Dzi\u0119ki analizie danych, w tym danych dotycz\u0105cych wynik\u00f3w mecz\u00f3w,\n        transakcji finansowych czy zachowa\u0144 zawodnik\u00f3w i dzia\u0142aczy, DataWalk wspiera UEFA w zapobieganiu zjawiskom\n        korupcyjnym. Ich technologia pozwala na kompleksow\u0105 analiz\u0119 danych, co mo\u017ce przyczyni\u0107 si\u0119 do poprawy\n        bezpiecze\u0144stwa i transparentno\u015bci w pi\u0142ce no\u017cnej oraz w innych obszarach dzia\u0142alno\u015bci, gdzie istnieje potrzeba\n        analizy i nadzoru nad du\u017cymi zbiorami danych.\n\n      <\/p> -->\n    <\/details>\n  <\/div>\n  \n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n          <p style=\"color: #3713c2;\">Hospital AI Challenge: inicjatywa AWS i Deloitte w Polsce<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <p>\n          Technologia stworzona przez Digital Gateways u\u0142atwia weryfikacj\u0119 to\u017csamo\u015bci klienta.\n          Firma Digital Gateways podj\u0119\u0142a wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z Mastercard Identity, czyli podmiotem zajmuj\u0105cym si\u0119 weryfikacj\u0105\n          to\u017csamo\u015bci cyfrowej klient\u00f3w. Umo\u017cliwia on swoim partnerom uwierzytelnianie wi\u0119kszej liczby konsument\u00f3w oraz\n          zapobieganie oszustwom w czasie zbli\u017conym do rzeczywistego.\n\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n    <\/details>\n  <\/div>\n    <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n          <p style=\"color: #3713c2;\">Nowa jako\u015b\u0107 produktu reklamowego TVN Addressable TV, dzi\u0119ki wsp\u00f3\u0142pracy TVN Media z VISA<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <p>\n          Technologia stworzona przez Digital Gateways u\u0142atwia weryfikacj\u0119 to\u017csamo\u015bci klienta.\n          Firma Digital Gateways podj\u0119\u0142a wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z Mastercard Identity, czyli podmiotem zajmuj\u0105cym si\u0119 weryfikacj\u0105\n          to\u017csamo\u015bci cyfrowej klient\u00f3w. Umo\u017cliwia on swoim partnerom uwierzytelnianie wi\u0119kszej liczby konsument\u00f3w oraz\n          zapobieganie oszustwom w czasie zbli\u017conym do rzeczywistego.\n\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n    <\/details>\n  <\/div>\n<\/div>\n<div class=\"contest__title\">\n  <h5>\n    3. CATEGORY BEST SOLUTION\n  <\/h5>\n  <!-- <p>\n    Nagroda dla sp\u00f3\u0142ek technologicznych za wdro\u017cenie innowacyjnego narz\u0119dzia w obszarze gospodarki danych (ML, AI,\n    Chmura etc.)\n\n\n  <\/p> -->\n<\/div>\n<div class=\"contest-program\">\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\">Cyfrowa hipoteka od PKO BP<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <h5><b>Rozwi\u0105zanie: Kompleksowa Platforma Data Science<\/b><\/h5>\n        <p>\n          Kompleksowa Platforma Data Science od Algolytics wspiera firmy w automatyzacji proces\u00f3w biznesowych z\n          wykorzystaniem zaawansowanych technologii uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji m.in. w obszarze\n          segmentacji, rekomendacji, optymalizacji dzia\u0142a\u0144 sprzeda\u017cowych (modele propensity to buy \/ antychurn),\n          planowania sprzeda\u017cy i replenishmentu oraz skutecznym zarz\u0105dzaniu ryzykiem kredytowym, identyfikacji i\n          zapobiegania nadu\u017cyciom oraz poprawie jako\u015bci danych.\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        Z rozwi\u0105zania korzystaj\u0105 takie firmy jak: Play, Interrisk, mBank, mLeasing, PGE, Bonprix, DHL, Property Group\n        (RynekPierwotny.pl), Alior Bank, DHL, Audioteka, ComperiaRaty.\n        <br>Wdro\u017cenie Platformy przynosi realne korzy\u015bci biznesowe:\n      <\/p>\n      <ol>\n        <li>PGE: Zautomatyzowanie i poprawa jako\u015bci proces\u00f3w oceny zdolno\u015bci kredytowej kontrahent\u00f3w\n          <ul>\n            Efekty:\n            <li>\n              Skr\u00f3cenie czasu okre\u015blania ratingu o oko\u0142o 20%\n            <\/li>\n            <li>\n              Redukcja pracy manualnej\n            <\/li>\n            <li>\n              Obni\u017cenie ryzyka operacyjnego dzi\u0119ki udoskonaleniu modeli ratingowych (ROC 83-95%)\n            <\/li>\n          <\/ul>\n        <\/li>\n        <li>\n          Operator telekomunikacyjny w Polsce (NDA): Zwi\u0119kszenie sprzeda\u017cy us\u0142ug telekomunikacyjnych poprzez\n          automatyzacj\u0119 procesu oceny ryzyka i ograniczenie zagro\u017cenia zwi\u0105zanego z fraudami i szkodowo\u015bci\u0105\n          <ul>\n            Efekty:\n            <li>\n              Zwi\u0119kszenie warto\u015bci sprzeda\u017cy o 9-25%, w zale\u017cno\u015bci od kana\u0142u\n            <\/li>\n            <li>\n              Spadek szkodowo\u015bci (default rate) o 70%\n            <\/li>\n            <li>\n              Wzrost wsp\u00f3\u0142czynnika konwersji o 100% (z 10% do 20%)\n\n            <\/li>\n            <li>\n              Szacowany efekt \u2013 wzrost przychod\u00f3w o oko\u0142o 100 mln z\u0142otych\n            <\/li>\n          <\/ul>\n        <\/li>\n        <li>\n          Bonprix: Skr\u00f3cenie czasu dostawy i zwi\u0119kszenie efektywno\u015bci operacyjnej poprzez zautomatyzowanie proces\u00f3w\n          poprawy jako\u015bci danych adresowych\n\n          <ul>\n            Efekty:\n            <li>\n              Wy\u017csza efektywno\u015b\u0107 operacyjna\n            <\/li>\n            <li>\n              30x mniej zam\u00f3wie\u0144 wymagaj\u0105cych r\u0119cznej weryfikacji\n\n            <\/li>\n            <li>\n              Skr\u00f3cenie czasu dostawy \u2013 wprowadzenie gwarantowanej dostawy i dostarczanie paczek w mniej ni\u017c 48h do\n              Polski i Czech pomimo wysy\u0142ki z centralnego magazynu w Niemczech\n\n            <\/li>\n            <li>\n              Poprawa jako\u015bci obs\u0142ugi Call Center i redukcja koszt\u00f3w\n\n            <\/li>\n          <\/ul>\n        <\/li>\n        <li>\n          DHL: Zwi\u0119kszenie dostarczalno\u015bci paczek, ograniczenie koszt\u00f3w i wysoka dok\u0142adno\u015b\u0107 przewidywanych czas\u00f3w\n          dostawy poprzez zautomatyzowanie proces\u00f3w standaryzacji i geokodowania danych adresowych\n\n\n          <ul>\n            Efekty:\n            <li>\n              99% poprawnie zwalidowanych i zgeokodowanych adres\u00f3w\n\n            <\/li>\n            <li>\n              Wy\u017csza dostarczalno\u015b\u0107 paczek na kuriera\n\n\n            <\/li>\n            <li>\n              Redukcja nak\u0142adu pracy na r\u0119czn\u0105 weryfikacj\u0119 danych adresowych\n            <\/li>\n          <\/ul>\n        <\/li>\n      <\/ol> -->\n      <!-- <ol>\n        <li>\n          Operator telekomunikacyjny w Polsce (NDA): Zwi\u0119kszenie sprzeda\u017cy us\u0142ug telekomunikacyjnych poprzez\n          automatyzacj\u0119 procesu oceny ryzyka i ograniczenie zagro\u017cenia zwi\u0105zanego z fraudami i szkodowo\u015bci\u0105\n          <ul>\n            Efekty:\n            <li>\n              Zwi\u0119kszenie warto\u015bci sprzeda\u017cy o 9-25%, w zale\u017cno\u015bci od kana\u0142u\n            <\/li>\n            <li>\n              Spadek szkodowo\u015bci (default rate) o 70%\n            <\/li>\n            <li>\n              Wzrost wsp\u00f3\u0142czynnika konwersji o 100% (z 10% do 20%)\n\n            <\/li>\n            <li>\n              Szacowany efekt \u2013 wzrost przychod\u00f3w o oko\u0142o 100 mln z\u0142otych\n            <\/li>\n          <\/ul>\n        <\/li>\n      <\/ol> -->\n      <!-- <ol>\n        <li>\n          Bonprix: Skr\u00f3cenie czasu dostawy i zwi\u0119kszenie efektywno\u015bci operacyjnej poprzez zautomatyzowanie proces\u00f3w\n          poprawy jako\u015bci danych adresowych\n\n          <ul>\n            Efekty:\n            <li>\n              Wy\u017csza efektywno\u015b\u0107 operacyjna\n            <\/li>\n            <li>\n              30x mniej zam\u00f3wie\u0144 wymagaj\u0105cych r\u0119cznej weryfikacji\n\n            <\/li>\n            <li>\n              Skr\u00f3cenie czasu dostawy \u2013 wprowadzenie gwarantowanej dostawy i dostarczanie paczek w mniej ni\u017c 48h do\n              Polski i Czech pomimo wysy\u0142ki z centralnego magazynu w Niemczech\n\n            <\/li>\n            <li>\n              Poprawa jako\u015bci obs\u0142ugi Call Center i redukcja koszt\u00f3w\n\n            <\/li>\n          <\/ul>\n        <\/li>\n      <\/ol> -->\n      <!-- <ol>\n        <li>\n          DHL: Zwi\u0119kszenie dostarczalno\u015bci paczek, ograniczenie koszt\u00f3w i wysoka dok\u0142adno\u015b\u0107 przewidywanych czas\u00f3w\n          dostawy poprzez zautomatyzowanie proces\u00f3w standaryzacji i geokodowania danych adresowych\n\n\n          <ul>\n            Efekty:\n            <li>\n              99% poprawnie zwalidowanych i zgeokodowanych adres\u00f3w\n\n            <\/li>\n            <li>\n              Wy\u017csza dostarczalno\u015b\u0107 paczek na kuriera\n\n\n            <\/li>\n            <li>\n              Redukcja nak\u0142adu pracy na r\u0119czn\u0105 weryfikacj\u0119 danych adresowych\n            <\/li>\n          <\/ul>\n        <\/li>\n      <\/ol> -->\n\n\n\n    <\/details>\n  <\/div>\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\">N!Asystent od Nest BANK<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <h5><b>Rozwi\u0105zanie: Repozytorium, oparte na jednolitym standardzie wymiany i raportowania danych ESG<\/b><\/h5>\n        <p>\n          Unikalne na skal\u0119 krajow\u0105 repozytorium, oparte na jednolitym standardzie wymiany i raportowania danych ESG. To\n          wysokojako\u015bciowe i bezpieczne rozwi\u0105zanie do gromadzenia i zarz\u0105dzania danymi ESG w jednym miejscu i pierwsze\n          takie rozwi\u0105zanie na rynku, kt\u00f3re przek\u0142ada europejskie regulacje na biznesow\u0105 praktyk\u0119.\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        Platforma ESG BIK to inicjatywa, kt\u00f3ra zrodzi\u0142a si\u0119 w dialogu BIK z bankami oraz z ZBP, st\u0105d Platforma w\n        pierwszej kolejno\u015bci wesprze banki w zakresie sprawozdawczo\u015bci niefinansowej, zgodnie z aktualnie obowi\u0105zuj\u0105cymi\n        regulacjami, w szczeg\u00f3lno\u015bci Taksonomi\u0105. Umo\u017cliwi r\u00f3wnie\u017c zarz\u0105dzanie danymi na potrzeby raportowania Green\n        Assets Ratio, dotycz\u0105cymi finansowania celowego oraz ujawnie\u0144 ostro\u017cno\u015bciowych ryzyk ESG. Dane z Platformy ESG\n        BIK b\u0119d\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 bankom w procesach wnioskowania klient\u00f3w o produkty kredytowe, uzupe\u0142niaj\u0105c informacje w\n        obszarze oceny ryzyka w zale\u017cno\u015bci od formy i celu finansowania. B\u0119d\u0105 ponadto stanowi\u0107 baz\u0119 do weryfikacji\n        podczas tworzenia produkt\u00f3w opartych o finansowanie przedsi\u0119biorstw po\u0142\u0105czone z realizacj\u0105 cel\u00f3w \u015brodowiskowych.\n        Docelowo Platforma ESG ma s\u0142u\u017cy\u0107 tak\u017ce firmom, staraj\u0105cym si\u0119 o finansowanie bankowe (np. nie b\u0119d\u0105 musia\u0142y\n        wielokrotnie wype\u0142nia\u0107 danych ESG w r\u00f3\u017cnych bankach, wed\u0142ug r\u00f3\u017cnych standard\u00f3w itp.)\n\n\n        Istnieje te\u017c du\u017cy potencja\u0142 wykorzystania Platformy ESG BIK przez firmy potrzebuj\u0105ce danych uwiarygodniaj\u0105cych\n        swoich partner\u00f3w biznesowych w zakresie stosowania praktyk ESG, wspieraj\u0105cych ich \u0142a\u0144cuchy dostaw.\n\n        Obecnie Platforma ESG BIK zosta\u0142a zape\u0142niona danymi za rok 2022, kt\u00f3re firmy zaprezentowa\u0142y w swoich raportach\n        opublikowanych w roku 2023. Banki ju\u017c maj\u0105 dost\u0119p do tych danych. W najbli\u017cszej przysz\u0142o\u015bci b\u0119dziemy rozwija\u0107\n        dalej funkcjonalno\u015bci Platformy tak, aby u\u017cyteczno\u015b\u0107 tego rozwi\u0105zania by\u0142a optymalna dla jak najwi\u0119kszej liczby\n        instytucji finansowych i ich klient\u00f3w, a tak\u017ce spe\u0142nia\u0142a na bie\u017c\u0105co aktualizowane regulacje w zakresie ESG.\n        Obecnie uczestnikami rozwi\u0105zania jest 11 najwi\u0119kszych bank\u00f3w w Polsce.\n\n\n\n\n      <\/p> -->\n    <\/details>\n  <\/div>\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n          <p style=\"color: #3713c2;\">Narz\u0119dzie BlueQuail od QED Software<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <h5><b>Rozwi\u0105zanie: Budowa pierwszego w Polsce komputera kwantowego<\/b> -->\n\n        <!-- <\/h5> -->\n        <!-- <p>\n          Zesp\u00f3\u0142 Creotech Instruments zapocz\u0105tkowa\u0142 produkcj\u0119 elektroniki steruj\u0105cej komputerami kwantowymi nowej\n          generacji. Obecnie Creotech wsp\u00f3\u0142tworzy najbardziej zaawansowany na rynku ekosystem sprz\u0119towy do kontroli\n          kubit\u00f3w o nazwie Sinara, opracowywany wsp\u00f3lnie z wiod\u0105cymi grupami badawczymi, m.in. z Uniwersytetem w\n          Oxfordzie.\n\n\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n    <\/details>\n  <\/div>\n\t<div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n          <p style=\"color: #3713c2;\">Platforma od Cosmose AI<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <h5><b>Rozwi\u0105zanie: Budowa pierwszego w Polsce komputera kwantowego<\/b> -->\n\n        <!-- <\/h5> -->\n        <!-- <p>\n          Zesp\u00f3\u0142 Creotech Instruments zapocz\u0105tkowa\u0142 produkcj\u0119 elektroniki steruj\u0105cej komputerami kwantowymi nowej\n          generacji. Obecnie Creotech wsp\u00f3\u0142tworzy najbardziej zaawansowany na rynku ekosystem sprz\u0119towy do kontroli\n          kubit\u00f3w o nazwie Sinara, opracowywany wsp\u00f3lnie z wiod\u0105cymi grupami badawczymi, m.in. z Uniwersytetem w\n          Oxfordzie.\n\n\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n    <\/details>\n  <\/div>\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\">Nowoczesna Platforma Danych od BitPeak<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <h5><b>Rozwi\u0105zanie: Value Predictor<\/b><\/h5>\n        <p>\n          W WeSub prezentujemy innowacyjne podej\u015bcie do gospodarki subskrypcyjnej, kt\u00f3re rewolucjonizuje spos\u00f3b, w jaki\n          konsumenci korzystaj\u0105 z produkt\u00f3w, przyczyniaj\u0105c si\u0119 do nawet trzykrotnego wyd\u0142u\u017cenia ich cyklu \u017cycia. Nasz\n          model subskrypcji, wspierany jest przez zaawansowany system obr\u00f3bki danych Value Predictor.\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        Dzi\u0119ki WeSub klienci maj\u0105 dost\u0119p do najlepszej technologii w ramach comiesi\u0119cznych op\u0142at za u\u017cytkowanie.\n        K\u0142adziemy nacisk na wyd\u0142u\u017cenie cyklu \u017cycia produktu poprzez subskrypcj\u0119 przedmiot\u00f3w u\u017cywanych. Dzi\u0119ki temu nasze\n        rozwi\u0105zanie jest nie tylko jest ekonomiczne, ale r\u00f3wnie\u017c ekologiczne, zmniejszaj\u0105c ilo\u015b\u0107 odpad\u00f3w i promuj\u0105c\n        gospodark\u0119 obiegu zamkni\u0119tego.\n        Nasze unikalne rozwi\u0105zanie, Value Predictor, odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w modelowaniu atrakcyjno\u015bci cenowej naszych\n        subskrypcji. Wykorzystuj\u0105c sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do przewidywania warto\u015bci przedmiot\u00f3w w czasie. Identyfikuje\n        dane produkty w \u017ar\u00f3d\u0142ach rynkowych, unifikuje informacje i opieraj\u0105c si\u0119 na trendach cenowych, przewiduje obecne\n        i przysz\u0142e ceny produkt\u00f3w. Dostosowujemy dzi\u0119ki temu op\u0142aty za subskrypcj\u0119 w taki spos\u00f3b, \u017ce im lepiej przedmiot\n        trzyma cen\u0119, tym ni\u017csza jest miesi\u0119czna op\u0142ata dla klienta. To innowacyjne podej\u015bcie przyci\u0105ga wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0119\n        klient\u00f3w i promuje zr\u00f3wnowa\u017cone zachowania konsumenckie, zach\u0119caj\u0105c do korzystania z przedmiot\u00f3w d\u0142u\u017cej i\n        odpowiedzialniej.\n        To podej\u015bcie nie tylko zmniejsza potrzeb\u0119 ci\u0105g\u0142ego produkowania nowych d\u00f3br, ale r\u00f3wnie\u017c otwiera drog\u0119 dla\n        konsument\u00f3w do bardziej \u015bwiadomego i zr\u00f3wnowa\u017conego stylu \u017cycia. Value Predictor, dzi\u0119ki swojej zdolno\u015bci do\n        precyzyjnego modelowania warto\u015bci produkt\u00f3w w czasie, maksymalizuje atrakcyjno\u015b\u0107 naszej oferty subskrypcyjnej,\n        czyni\u0105c j\u0105 nie tylko korzystn\u0105 finansowo, ale i przyjazn\u0105 dla \u015brodowiska \u2013 umo\u017cliwiaj\u0105c maksymalne wykorzystanie\n        potencja\u0142u ka\u017cdego wprowadzonego na rynek produktu.\n        Przez integracj\u0119 zaawansowanej technologii z odpowiedzialnym podej\u015bciem do konsumpcji, WeSub stawia na\n        innowacje, kt\u00f3re wspieraj\u0105 zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j.\n\n\n\n\n\n      <\/p> -->\n    <\/details>\n  <\/div>\n<\/div>\n <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\">Vault 3.0 od YOTTA<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <h5><b>Rozwi\u0105zanie: Value Predictor<\/b><\/h5>\n        <p>\n          W WeSub prezentujemy innowacyjne podej\u015bcie do gospodarki subskrypcyjnej, kt\u00f3re rewolucjonizuje spos\u00f3b, w jaki\n          konsumenci korzystaj\u0105 z produkt\u00f3w, przyczyniaj\u0105c si\u0119 do nawet trzykrotnego wyd\u0142u\u017cenia ich cyklu \u017cycia. Nasz\n          model subskrypcji, wspierany jest przez zaawansowany system obr\u00f3bki danych Value Predictor.\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        Dzi\u0119ki WeSub klienci maj\u0105 dost\u0119p do najlepszej technologii w ramach comiesi\u0119cznych op\u0142at za u\u017cytkowanie.\n        K\u0142adziemy nacisk na wyd\u0142u\u017cenie cyklu \u017cycia produktu poprzez subskrypcj\u0119 przedmiot\u00f3w u\u017cywanych. Dzi\u0119ki temu nasze\n        rozwi\u0105zanie jest nie tylko jest ekonomiczne, ale r\u00f3wnie\u017c ekologiczne, zmniejszaj\u0105c ilo\u015b\u0107 odpad\u00f3w i promuj\u0105c\n        gospodark\u0119 obiegu zamkni\u0119tego.\n        Nasze unikalne rozwi\u0105zanie, Value Predictor, odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w modelowaniu atrakcyjno\u015bci cenowej naszych\n        subskrypcji. Wykorzystuj\u0105c sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do przewidywania warto\u015bci przedmiot\u00f3w w czasie. Identyfikuje\n        dane produkty w \u017ar\u00f3d\u0142ach rynkowych, unifikuje informacje i opieraj\u0105c si\u0119 na trendach cenowych, przewiduje obecne\n        i przysz\u0142e ceny produkt\u00f3w. Dostosowujemy dzi\u0119ki temu op\u0142aty za subskrypcj\u0119 w taki spos\u00f3b, \u017ce im lepiej przedmiot\n        trzyma cen\u0119, tym ni\u017csza jest miesi\u0119czna op\u0142ata dla klienta. To innowacyjne podej\u015bcie przyci\u0105ga wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0119\n        klient\u00f3w i promuje zr\u00f3wnowa\u017cone zachowania konsumenckie, zach\u0119caj\u0105c do korzystania z przedmiot\u00f3w d\u0142u\u017cej i\n        odpowiedzialniej.\n        To podej\u015bcie nie tylko zmniejsza potrzeb\u0119 ci\u0105g\u0142ego produkowania nowych d\u00f3br, ale r\u00f3wnie\u017c otwiera drog\u0119 dla\n        konsument\u00f3w do bardziej \u015bwiadomego i zr\u00f3wnowa\u017conego stylu \u017cycia. Value Predictor, dzi\u0119ki swojej zdolno\u015bci do\n        precyzyjnego modelowania warto\u015bci produkt\u00f3w w czasie, maksymalizuje atrakcyjno\u015b\u0107 naszej oferty subskrypcyjnej,\n        czyni\u0105c j\u0105 nie tylko korzystn\u0105 finansowo, ale i przyjazn\u0105 dla \u015brodowiska \u2013 umo\u017cliwiaj\u0105c maksymalne wykorzystanie\n        potencja\u0142u ka\u017cdego wprowadzonego na rynek produktu.\n        Przez integracj\u0119 zaawansowanej technologii z odpowiedzialnym podej\u015bciem do konsumpcji, WeSub stawia na\n        innowacje, kt\u00f3re wspieraj\u0105 zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j.\n\n\n\n\n\n      <\/p> -->\n    <\/details>\n  <\/div>\n<\/div>\n <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\">Platforma Weryfikacji Behawioralnej od Biura Informacji Kredytowej<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <h5><b>Rozwi\u0105zanie: Value Predictor<\/b><\/h5>\n        <p>\n          W WeSub prezentujemy innowacyjne podej\u015bcie do gospodarki subskrypcyjnej, kt\u00f3re rewolucjonizuje spos\u00f3b, w jaki\n          konsumenci korzystaj\u0105 z produkt\u00f3w, przyczyniaj\u0105c si\u0119 do nawet trzykrotnego wyd\u0142u\u017cenia ich cyklu \u017cycia. Nasz\n          model subskrypcji, wspierany jest przez zaawansowany system obr\u00f3bki danych Value Predictor.\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        Dzi\u0119ki WeSub klienci maj\u0105 dost\u0119p do najlepszej technologii w ramach comiesi\u0119cznych op\u0142at za u\u017cytkowanie.\n        K\u0142adziemy nacisk na wyd\u0142u\u017cenie cyklu \u017cycia produktu poprzez subskrypcj\u0119 przedmiot\u00f3w u\u017cywanych. Dzi\u0119ki temu nasze\n        rozwi\u0105zanie jest nie tylko jest ekonomiczne, ale r\u00f3wnie\u017c ekologiczne, zmniejszaj\u0105c ilo\u015b\u0107 odpad\u00f3w i promuj\u0105c\n        gospodark\u0119 obiegu zamkni\u0119tego.\n        Nasze unikalne rozwi\u0105zanie, Value Predictor, odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w modelowaniu atrakcyjno\u015bci cenowej naszych\n        subskrypcji. Wykorzystuj\u0105c sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do przewidywania warto\u015bci przedmiot\u00f3w w czasie. Identyfikuje\n        dane produkty w \u017ar\u00f3d\u0142ach rynkowych, unifikuje informacje i opieraj\u0105c si\u0119 na trendach cenowych, przewiduje obecne\n        i przysz\u0142e ceny produkt\u00f3w. Dostosowujemy dzi\u0119ki temu op\u0142aty za subskrypcj\u0119 w taki spos\u00f3b, \u017ce im lepiej przedmiot\n        trzyma cen\u0119, tym ni\u017csza jest miesi\u0119czna op\u0142ata dla klienta. To innowacyjne podej\u015bcie przyci\u0105ga wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0119\n        klient\u00f3w i promuje zr\u00f3wnowa\u017cone zachowania konsumenckie, zach\u0119caj\u0105c do korzystania z przedmiot\u00f3w d\u0142u\u017cej i\n        odpowiedzialniej.\n        To podej\u015bcie nie tylko zmniejsza potrzeb\u0119 ci\u0105g\u0142ego produkowania nowych d\u00f3br, ale r\u00f3wnie\u017c otwiera drog\u0119 dla\n        konsument\u00f3w do bardziej \u015bwiadomego i zr\u00f3wnowa\u017conego stylu \u017cycia. Value Predictor, dzi\u0119ki swojej zdolno\u015bci do\n        precyzyjnego modelowania warto\u015bci produkt\u00f3w w czasie, maksymalizuje atrakcyjno\u015b\u0107 naszej oferty subskrypcyjnej,\n        czyni\u0105c j\u0105 nie tylko korzystn\u0105 finansowo, ale i przyjazn\u0105 dla \u015brodowiska \u2013 umo\u017cliwiaj\u0105c maksymalne wykorzystanie\n        potencja\u0142u ka\u017cdego wprowadzonego na rynek produktu.\n        Przez integracj\u0119 zaawansowanej technologii z odpowiedzialnym podej\u015bciem do konsumpcji, WeSub stawia na\n        innowacje, kt\u00f3re wspieraj\u0105 zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j.\n\n\n\n\n\n      <\/p> -->\n    <\/details>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"contest__title\">\n  <h5>\n    5. CATEGORY LEADER OF THE YEAR\n  <\/h5>\n  <!-- <p>\n    Kategoria, dla os\u00f3b wyr\u00f3\u017cniaj\u0105cych si\u0119 wiedz\u0105 i do\u015bwiadczeniem, my\u015bl\u0105cych nieszablonowo, kt\u00f3re nie boj\u0105 si\u0119\n    wprowadza\u0107 rewolucyjnych zmian w obszarze data economy.\n\n  <\/p> -->\n<\/div>\n<div class=\"contest-program\">\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\"><b>\u0141ukasz Ko\u017alik<\/b>, Co-Founder &#038; CTO, Clone Incorporated\n          <\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <p>\n          Posiada 28 lat do\u015bwiadczenia w bankowo\u015bci. Pracowa\u0142 dla grupy HVB w Polsce i Niemczech (4 lata) oraz dla grupy\n          Unicredit (10 lat). Przez 11 lat by\u0142 cz\u0119\u015bci\u0105 odnosz\u0105cego sukcesy zespo\u0142u zmieniaj\u0105cego najwi\u0119kszy polski bank\n          - mowa o PKO Bank Polski.\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        W ka\u017cdym miejscu, w kt\u00f3rym pracowa\u0142, by\u0142 postrzegany jako kto\u015b, kto du\u017co marzy i odnosi sukcesy. Ma szerokie\n        do\u015bwiadczenie, w zakresie ksi\u0119gowo\u015bci, controllingu, planowania, kontroli ryzyka cen rynkowych, CRM, analizy\n        danych, zarz\u0105dzania contact center, kana\u0142ami samoobs\u0142ugowymi (mobilnymi i online), operacyjnym CRM dla\n        dostawc\u00f3w, zarz\u0105dzania sprzeda\u017c\u0105, rozwoju produkt\u00f3w i wielu innych. Lider fuzji z Nordea Bank Polska dla biznesu\n        detalicznego i uczestniczy\u0142 w opracowaniu ostatnich 3 strategii PKO Banku Polskiego. W PKO Banku Polskim jest\n        liderem strategicznego programu zaawansowanej analityki.\n\n      <\/p> -->\n    <\/details>\n  <\/div>\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n\n\n          <p style=\"color: #3713c2;\"><b>Jaros\u0142aw Kr\u00f3lewski<\/b>, CEO\/Founder, Synerise<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <p>\n          Wraz ze swoimi zespo\u0142ami projektowa\u0142, wdra\u017ca\u0142 i prowadzi\u0142 kilka pionierskich rozwi\u0105za\u0144 z obszaru uczenia\n          maszynowego i sztucznej inteligencji.\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n      <!-- <p>\n        Asystenci g\u0142osowi, aplikacje Computer Vision do zwalczania nadu\u017cy\u0107 finansowych, analiza zdarze\u0144 w czasie\n        rzeczywistym, analiza sieci spo\u0142eczno\u015bciowych to tylko kilka przyk\u0142ad\u00f3w wielu dziedzin, kt\u00f3rych dotkn\u0105\u0142 podczas\n        mojej kariery zawodowej.<br>\n        Kim jest Kamil Konikiewicz?\n      <\/p>\n      <ul>\n        <li>Do\u015bwiadczony mened\u017cer i kierownik projektu, kt\u00f3ry sp\u0119dzi\u0142 18 udanych lat w wymagaj\u0105cych \u015brodowiskach z siln\u0105\n          ekspozycj\u0105 na kierownictwo biznesowe i IT.\n        <\/li>\n        <li>Ekspert ML\/AI z wieloletnim do\u015bwiadczeniem praktycznym (ponad 50 zrealizowanych projekt\u00f3w), tytu\u0142em magistra\n          matematyki i... kontem GitHub\n        <\/li>\n        <li>Bieg\u0142y prezenter i gaw\u0119dziarz oparty na danych (ponad 150 szkole\u0144, ponad 300 warsztat\u00f3w, ponad 80 wyk\u0142ad\u00f3w i\n          prezentacji konferencyjnych).\n        <\/li>\n      <\/ul> -->\n\n\n\n\n    <\/details>\n  <\/div>\n  <div class=\"contest-program__box\">\n    <details>\n      <summary>\n        <div class=\"contest-program__title\" style=\"display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;\">\n          <p style=\"color: #3713c2;\"><b>prof. Dominik \u015al\u0119zak<\/b>, CEO, QED Software<\/p>\n          <!-- <p class=\"see-details\">Pe\u0142ne uzasadnienie<\/p> -->\n\n        <\/div>\n        <!-- <p>\n          Odpowiedzialny za dostarczanie i wdra\u017canie projekt\u00f3w CRM\n          Ekspert w 360-stopniowym podej\u015bciu do sprzeda\u017cy z unikalnym po\u0142\u0105czeniem technologii i wiedzy biznesowej.\n\n        <\/p> -->\n      <\/summary>\n    <\/details>\n  <\/div>\n  <\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><!-- .vgblk-rw-wrapper -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-24051","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v22.2 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Nominees - 6. Data Economy Congress<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Nominees - 6. Data Economy Congress\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"6. Data Economy Congress\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-03-03T07:25:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/baner_1200x630.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"630\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"1 minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/\",\"url\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/\",\"name\":\"Nominees - 6. Data Economy Congress\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-02-22T08:25:44+00:00\",\"dateModified\":\"2025-03-03T07:25:08+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Nominees\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/\",\"name\":\"6. Data Economy Congress\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#organization\",\"name\":\"6. Data Economy Congress\",\"url\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/baner_1200x630.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/baner_1200x630.jpg\",\"width\":1200,\"height\":630,\"caption\":\"6. Data Economy Congress\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Nominees - 6. Data Economy Congress","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Nominees - 6. Data Economy Congress","og_url":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/","og_site_name":"6. Data Economy Congress","article_modified_time":"2025-03-03T07:25:08+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":630,"url":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/baner_1200x630.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. reading time":"1 minute"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/","url":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/","name":"Nominees - 6. Data Economy Congress","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#website"},"datePublished":"2024-02-22T08:25:44+00:00","dateModified":"2025-03-03T07:25:08+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/nominees-for-the-competition\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Nominees"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#website","url":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/","name":"6. Data Economy Congress","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#organization","name":"6. Data Economy Congress","url":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/baner_1200x630.jpg","contentUrl":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/baner_1200x630.jpg","width":1200,"height":630,"caption":"6. Data Economy Congress"},"image":{"@id":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/#\/schema\/logo\/image\/"}}]}},"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24051","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24051"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24051\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31703,"href":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24051\/revisions\/31703"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataeconomycongress.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24051"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}